树上战争 HDU - 2545

题目:

给一棵树,如果树上的某个节点被某个人占据,则它的所有儿子都被占据,lxh和pfz初始时分别站在两个节点上,谁当前所在的点被另一个人占据,他就输了比赛,问谁能获胜 

Input

输入包含多组数据 
每组第一行包含两个数N,M(N,M<=100000),N表示树的节点数,M表示询问数,N=M=0表示输入结束。节点的编号为1到N。 
接下来N-1行,每行2个整数A,B(1<=A,B<=N),表示编号为A的节点是编号为B的节点的父亲 
接下来M行,每行有2个数,表示lxh和pfz的初始位置的编号X,Y(1<=X,Y<=N,X!=Y),lxh总是先移动 
 

Output

对于每次询问,输出一行,输出获胜者的名字

Sample Input

 2 1
 1 2
 1 2
 5 2
 1 2
 1 3
 3 4
 3 5
 4 2
 4 5
 0 0

Sample Output

 lxh
 pfz
 lxh

提示:
本题输入、输出都很多,请使用scanf和printf代替cin、cout。

 

思路:

记录一下每个节点的父节点,之后再通过递归调用求得每个节点到根节点的距离

如果lxh所在节点到根节点距离小于等于pfz所在节点到根节点距离,则输出lxh

否则输出pfz

 

代码:

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<queue>
#include<map>
#include<stack>
#include<string>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define N 1008611
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int f[100861],s[100861];
int dfs(int x)
{
    if(f[x]==0)
        return 1;
    if(s[x]!=0)
        return s[x];
    else
        return s[x]=dfs(f[x])+1;
}
int main()
{
    int n,m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        memset(f,0,sizeof(f));
        memset(s,0,sizeof(s));
        if(n==0&&m==0)
            break;
        for(int i=0;i<n-1;i++)
        {
            int a,b;
            scanf("%d%d",&a,&b);
            f[b]=a;
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
            s[i]=dfs(i);
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            int a,b;
            scanf("%d%d",&a,&b);
            if(s[a]<=s[b])
                printf("lxh\n");
            else
                printf("pfz\n");
        }
    }
    return 0;
}

 

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类题(类似于多重背包题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两间距离等题了[^4]。 最后按照出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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