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(2条消息) 【论文复现3】算法2——Clustered sampling based on model similarity_admin11111111的博客-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/admin11111111/article/details/121072203#comments_19068693 一、对于梯度的修改 接着上篇的思路，只有在local_learning中对梯度进行修改才算是真正意义上的worker遭受到攻击。于是有下面的代码： def local_l

【论文代码复现2】Clustered sampling based on sample size_admin11111111的博客-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/admin11111111/article/details/120817883接着上篇的来写。 算法2流程： 1. 根据梯度计算相似性矩阵，相似性用cosine来衡量。 2. 对相似性矩阵进行层次凝聚聚类，cluster之间的距离用ward方式衡量。 3. 根据聚类结果得到新的权重矩阵，（最大的10...

【论文代码复现】Clustered Sampling: Low-Variance and Improved Representativity for Clients Selection in Fede_admin11111111的博客-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/admin11111111/article/details/120499243上一篇文章最后留了一个疑惑，经过检验确实是有问题的，那样写逻辑是错误的。并不符合论文中将所有clients都采样的说法。然后在更改了epsil

目录 一、前言 二、论文内容概要 1. 论文背景： 2. 已有解决方案 3. 论文方法 三、实验 1. 实验设置 2. 代码 3. 修改后试验结果和论文结果对比： 参考： 一、前言 1. 论文地址： [2105.05883v2] Clustered Sampling: Low-Variance and Improved Representativity for Clients Selection in Federated Learning (arxiv.org) ...