统计学习方法
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分布式机器学习，联邦学习
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【聚类】专题总结——概览 + 划分聚类
目录一、 聚类的概念二、聚类分析中需要考虑的关键问题： 三、详细介绍1. 数据相似性2. 聚类优化方法（1）划分聚类（partitioning clustering） （2）层次聚类（hierarchical clustering） （3）基于数据密度的聚类（density based clustering） （4）基于空间网格的聚类（grid based clustering） （5）基于统计模型的聚类（model based ...原创 2021-09-12 23:37:20 · 4573 阅读 · 0 评论 -
《统计学习方法》阅读随笔
《统计学习方法》作者 李航第一章 统计学习方法概论第二章 感知机第三章 K近邻法第四章 朴素贝叶斯第五章 决策树第六章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型第七章 支持向量机第八章 提升方法第九章 EM算法及其推广第十章 隐马尔可夫模型第十一章 条件随机场第十二章 统计学习方法总结第一章 统计学习方法概论先挖个坑，怕忘记了。争取接下来每周内容写一下，菜鸡的提升之路，欢迎大家来一起讨论学习。1. 统计学习定义统计学习（statistical ..原创 2021-05-02 21:44:22 · 164 阅读 · 0 评论