LeetCode(python)——53.最大子数组的和

题目

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入:nums = [1]
输出:1

示例 3:

输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104

思路

很明显的一道前缀和~

再次重申:数组无序——前缀和;数组有序——双指针、滑动窗口

本题思路:

1.求出每个下标的前缀和

2.要求最大的子数组和:即求最大的前缀和之差

3.遍历前缀和,用min_pre记录最小的前缀和的值,用当前的前缀和 - min_pre,用max()更新答案,用min()更新min_pre

代码

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        pre = [0] * (n + 1)   # 前缀和数组初始化,比nums[]长度大1
        for i in range(n):   # 计算前缀和
            pre[i + 1] = pre[i] + nums[i]
        ans = -float('inf')   # 考虑全为负数的情况,初始化ans为负无穷
        min_pre = pre[0]   
        for i in range(1, n + 1):   # 下标从1开始
            ans = max(ans, pre[i] - min_pre)   # 更新ans
            min_pre = min(min_pre, pre[i])   # 更新min_pre最小前缀和
        return ans

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值