USACO--3.3Home on the Range+DP

最新推荐文章于 2024-04-15 21:01:02 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-15 21:01:02 发布 · 836 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#usaco #dp

动态规划同时被 2 个专栏收录

61 篇文章

订阅专栏

USACO

41 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用二维动态规划方法解决寻找给定矩阵中最大正方形问题的技术，通过最小化下方、右侧和右下侧点确定最大正方形边长，并提供了相应的C++代码实现。

二维dp,定义G[i][j]表示i,j为顶点的最大正方形边长.如果G[i][j]本身为1,则转移方程为:G[i][j]=min(G[i+1][j],G[i][j+1],G[i+1][j+1])+1.其实就是由其下方,右方,右下方的点确定它所能构成的最大正方形(在图上可以很清楚的发现这一点).
其实这道题也可以暴力枚举;我们枚举每个点作为正方形左上角顶点时可以得到的最大边长正方形,而边长为k的正方形和k+1的正方形之间是存在关系的.

代码如下:

/*
ID: 15674811
LANG: C++
TASK: range
*/

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;

#define maxn 300

int G[maxn][maxn];
int cnt[maxn];

int main()
{
      //freopen("in.txt","r",stdin);
      freopen("range.in","r",stdin);
      freopen("range.out","w",stdout);
      int n;
      while(scanf("%d",&n)!=EOF)
      {
           memset(cnt,0,sizeof(cnt));
            memset(G,0,sizeof(G));
            for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                  char str[maxn];
                  scanf("%s",str+1);
                  for(int j=1;j<=n;j++)
                      G[i][j]=str[j]-'0';
            }
            for(int i=n;i>=1;i--)
               for(int j=n;j>=1;j--)
                    if(G[i][j])
                       G[i][j]=min(G[i+1][j],min(G[i][j+1],G[i+1][j+1]))+1;
            for(int i=1;i<=n;i++)
              for(int j=1;j<=n;j++)
                   while(G[i][j]>=2)
                   {
                         cnt[G[i][j]]++;
                         G[i][j]--;
                   }
            for(int i=2;i<=n;i++)
                  if(cnt[i])
                     printf("%d %d\n",i,cnt[i]);
      }
   return 0;
}