荒野孤鹰

1.导入的驱动包的版本和mysql的版本是对应关系的，具体关系如下：Connector/J 5.1 支持Mysql 4.1、Mysql 5.0、Mysql 5.1、Mysql 6.0 alpha这些版本。 Connector/J 5.0 支持MySQL 4.1、MySQL 5.0 servers、distributed transaction (XA)。 Connector/J

mysql支持非常多的数据类型，在设计表的时候需要精心的为每个列选择合适的数据类型以提高数据库的性能，这篇文章回顾了数据库中常用的几种数据类型，并总结了一些数据类型优化的技巧。 1.选择优化的数据类型 mysql支持非常多的数据类型,选择正确的数据类型对优化性能非常重要,下面几个原则适用于所有的数据类型。 1) 更小的类型通常更好 一般情况下应该使用能够正确存储数据的最小数据类型。小的数

mysql的架构很灵活,通过配置可以适应于不同的使用场景,但同时也会带来选择上的困惑,所以需要了解mysql的设计思想,以便做出合理的选择。 mysql最重要 与众不同的设计是它的存储引擎架构,这种架构设计将查询处理(query Processing)及其它系统任务(Server Task)和其它 数据存储/提取相分离,这种存储与处理相分离的设计使得在使用时可以根据性能,特性,以及其它需求来选择

前面一篇文章学习了索引的基本知识以及B-TREE索引的适用范围,这一篇文章主要是讨论一些如何高效设计、使用索引的技巧,有些是通用的,有些是针对特定场景的。1.独立的列如果在查询条件中列不是独立的,及时在这个列上建立了索引,mysql也无法使用索引进行优化。所谓”独立的列”,指的是索引列不是表达式的一部分,也不能是函数的参数。比如下面这条查询sql,就无法使用actor_id列上的索引 select

索引(在mysql中也叫键(key))是数据库用来快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,特别是当表中数据量越来越大的时候,索引对性能的影响就越来越明显了。在数据量较少并且负载较低的时候,不良的索引对性能的影响还不明显,但当数据量逐渐增大,则性能下降会越明显。 可以类比一本书的目录来理解mysql索引工作的原理,当我们想在一本书上找到某个主题内容时会先在书的”索引”(目录)上找到指