Opencv学习笔记——自建滤波器cvFilter2D_c++调用cvfilter2d-优快云博客

本文介绍了如何使用OpenCV的cvFilter2D函数实现图像的卷积操作。通过示例代码，展示了如何自定义滤波器对图像进行处理。

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利用Opencv自带的cvFilter2D来对图像进行卷积计算，具体代码如下：

#include "stdio.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main(int argc, char* argv[])
{
  IplImage *img=cvLoadImage("Lena.png");
  IplImage *p=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3);
  /*IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels );
　　参数说明：
　　size 图像宽、高.
　　depth 图像元素的位深度，可以是下面的其中之一：
　　IPL_DEPTH_8U - 无符号8位整型
　　IPL_DEPTH_8S - 有符号8位整型
　　IPL_DEPTH_16U - 无符号16位整型
　　IPL_DEPTH_16S - 有符号16位整型
　　IPL_DEPTH_32S - 有符号32位整型
　　IPL_DEPTH_32F - 单精度浮点数
　　IPL_DEPTH_64F - 双精度浮点数
　　channels：
　　每个元素（像素）通道号.可以是 1, 2, 3 或 4.通道是交叉存取的，例如通常的彩色图像数据排列是：
    b0 g0 r0 b1 g1 r1 ... 虽然通常 IPL 图象格式可以存贮非交叉存取的图像，并且一些OpenCV 也能处理他, 
	但是这个函数只能创建交叉存取图像*/
  float k[9]={1,-2,1,2,-4,2,1,-2,1};
  CvMat km=cvMat(3,3,CV_3