OpenCV之cvSmooth函数平滑滤波

最新推荐文章于 2025-06-14 00:08:56 发布

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本文详细介绍了OpenCV中的cvSmooth函数，包括其参数含义和适用场景。cvSmooth支持简单的模糊、高斯模糊、中值滤波和双向滤波，特别适合图像去噪和平滑处理。中值滤波对消除椒盐噪声效果显著，而高斯滤波则常用于信号平滑，降低噪声。文章提供了实例，展示了在OpenCV中如何使用3x3中值滤波器处理椒盐噪声。

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1、cvSmooth函数用法

定义原型

<span style="font-size:12px;">  void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1, int param2, double param3, double param4 );</span>

    src:输入图像.
    dst:输出图像.
    smoothtype平滑方法:

CV_BLUR_NO_SCALE(简单不带尺度变换的模糊)-对每个象素的 param1×param2 领域求和。如果邻域大小是变化的,可以事先利用函数 cvIntegral 计算积分图像. 但是该选项没有计算平均值的操作，所以比 CV_BLUR 的运算快，但是容易溢出，因此输入输出图像必须有不同的数值精度，才能保证不会溢出。不缩放比例的simple blur 支持8位的图像输入，但是结果必须是 IPL_DEPTH_16S(CV_16S) 或者 IPL_DEPTH_32S(CV_32S) 简单无缩放的滤波不适合 IN_PLACE 方式：因为输入与输出类型必须不同。

CV_BLUR (simple blur)- -对每个象素param1×param2邻域求和并做尺度变换 1/(param1×param2)。
CV_GAUSSIAN(gaussian blur) - -对图像进行核大小为 param1×param2 的高斯卷积。
CV_MEDIAN(median blur) - -对图像进行核大小为param1×param1 的中值滤波 (邻域是方的)。
CV_BILATERAL(双向滤波) - -应用双向 3x3 滤波，彩色 sigma=param1，空间 sigma=param2.。

关于双向滤波，可参考http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDU