概率论：事件独立性的判定

前言：

本文主要介绍了事件独立性分析的常用定理和推论，以及介绍了什么是概率分布，在不同的情况下，概率分布具有不同的含义。

事件独立性的定义：

​ 设A,B为两个事件，如果P（AB）=P（A）P（B），则称事件A与B相互独立，简称为A与B独立。

事件独立性的判定方法：

以n=3为例：设A1，A2，A3为三个事件，若

则称事件A1，A2，A3相互独立。当去掉上述(4)式后，称只满足(1)，(2)，(3)式的事件A1，A2，A3两两独立。

事件独立性的常用推论：

推论1：

【注】：将相互独立的事件组中的任意几个事件换成各自的对立事件，所得的新事件组仍相互独立。

推论2：