Vitis(06) DPU Configuration

最新推荐文章于 2025-03-27 21:16:41 发布
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分类专栏： Vitis AI 文章标签： 神经网络
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abcxy2161/article/details/126454030
版权
本文详细介绍了Vitis中DPU的配置选项，包括DPU架构选择如B1024，RAM使用如URAM、DRAM和Block RAM，以及Channel Augmentation、DepthwiseConv、ElementWise Multiply、AveragePool、ReLU类型和Softmax等关键配置，旨在提高DPU在神经网络计算中的效率和性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本文对DPU的一些配置选项进行介绍。主要参考文档为pg338，"DPUCZDX8G for Zynq UltraScale+MPSoCs Product Guide"

DPU配置文件

对DPU配置的描述在Vitis工程中，以本系列使用的Vitis工程路径为例，在dpu_trd_system/dpu_trd_kernels/src/prj/Vitis/dpu_conf.vh文件中

 该文件中对DPU的配置项主要有以下几个部分

  • Architecture Options：DPU架构

  • URAM Enable/Disable：URAM使用

  • DRAM Enable/Disable：DRAM使用

  • RAM Usage Configuration：Block RAM使用

  • Channel Augmentation Configuration：通道增强

  • DepthWiseConv Configuration：深度可分卷积

  • Pool Average Configuration：平均池化<

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RTthread与linux核间通信并在线升级RTthread
wangjie36的博客
08-19 7089
使用env软件执行scons --useconfig=amp_config确保 RT-Thread 处于amp模式，然后使用menuconfig开启matrix_multiply_demo相关宏。7，RKDevTool烧写到RK板子：系统运行起来，在linux端执行 rpmsg_matrix_multiply，在RT-Thread端执行rpmsg_matrix_multiply_demo应用程序可以看到矩阵数据传输及运算都正常。先编译RT-Thread源码，并使用打包工具生成待更新固件。
vitis dpu kernel编译和docker环境搭建
wangjie36的博客
02-23 499
进入Vitis-AI目录下的docker文件夹，运行该目录下的dpu-compiler-docker-install.sh， 该脚本会将Vitis-AI Docker 的可运行的镜像直接下载到本地，大小为10GB左右，所需时间取决于网络环境。执行完毕后，会在.elf 文件所在的位置生成在目标板运行yolov3所需的.so文件（DPU Kernel 文件），将其拷贝至实验工程目录下的code/deploy_in_board/Alinx_DNN/ tf_yolov3_vehicle_deploy/。
vitis-ai DPU总结--pg338
oldmoney
06-11 1188
DPU是一个ip； 可以有两种模式去开发 vivado 和vitis 如果用vivado可以把这个东西加到ip目录中的； DPU会调用lut/ram等资源 如果versal的话可能会调用AIE的资源； AIE是一种硬件资源 ；类似lut/ram等资源； 参考文档pg338 ug1414 和xilinx fae交流的总结 ...
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如何设置 ZCU102 评估板并运行 TRD.如何更改 DPU 的配置.，FPGA开发
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03-10 4424
1、软件版本 ubuntu18.04.2 vivado2020.01 petalinux2020.01 vitis2020.01 芯片：zu3eg784 本篇博客较长，可以先看结果，同时dp上有图片输出。 参考网站设计： （1）https://github.com/Xilinx/Vitis-Tutorials/tree/2020.1/Vitis_Platform_Creation/Introduction/02-Edge-AI-ZCU104（下载备用） （2）https://www.xilinx.com/
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硬码农二毛哥的博客
05-30 2323
在完成如下两步的基础上再进行Vitis DPU加速设计： A base hardware design exported from Vivado® Design Suite A base software design that includes Linux kernel, root file system,and device tree 完成上述步骤后，单板可以正常启动，进入加速设计流程，下面是对vitis设计流程进行总结，更详细步骤请参考DPU。 1、 在硬件平台中加入硬件接口和中断，导出xsa 1 重
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07-18 1652
Vitis AI 设计流程 Vitis AI 和Vitis IDE需要下面三个基本步骤： 构建模型 构建硬件平台 构建可执行软件 Vitis AI Runtime：使用C++或Python写应用程序 导入Vitis AI Library，运行编译好的模型文件。 Runtime Overview ​ Vitis AI开发套件提供high-leve C++/Python APIs(VART)进行从云到边器件开发。对于边缘DPU，除了VART，还可以使用advanced low-level
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hi94的博客
08-07 1137
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09-02 961
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自行参考[pg338-dpu]第43页(https://www.xilinx.com/support/documentation/ip_documentation/dpu/v3_3/pg338-dpu.pdf) 主要包括一下几个方面 • Add DPU IP into Repository or Upgrade DPU from a Previous Version • Add DPU IP into Block Design • Configure DPU Parameters • Connecting
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