《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》学习笔记

本书由南京大学魏秀参博士撰写,深入浅出地介绍了卷积神经网络的基础构成及工作原理,并分享了实践经验与配置技巧。适合希望深入了解卷积神经网络的读者。

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解析卷积神经网络—深度学习实践手册这本电子书书是南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)博士生魏秀参开放的,大家可以免费下载学习。这本书向我们剖析了卷积神经网络的基本构成和工作原理,更重要的是系统性的介绍了卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工作经验。是一本难得的小而精的佳作。

 

下面主要记录了本人感兴趣内容的一些总结和归纳,便于复习和查看。

 

  • 卷积神经网络经典案例

  • 卷积神经网络的压缩

  • 数据扩充

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