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介绍论文:Label Attentive Distillation for GNN-Based Graph Classification

在当今的数据科学领域,Graph Neural Networks (GNNs) 已成为处理图结构数据的强大工具。然而,传统的GNN在图分类任务中面临一个重要挑战——嵌入不对齐问题。本文将介绍一篇名为“Label Attentive Distillation for GNN-Based Graph Classification”的论文,该论文提出了一种新颖的解决方案——LAD-GNN,以显著提升图分类的性能。

论文地址

您可以在AAAI上找到这篇论文的详细内容。

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