程序猿追的博客

传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，这个是没有问题的，但是这存在一些问题（请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 ；Redis缓存失效时，大量的数据操作会对数据库产生冲击 ）。

Apache POI 是一个处理Miscrosoft Office各种文件格式的开源项目。简单来说就是，我们可以使用 POI 在 Java 程序中对Miscrosoft Office各种文件进行读写操作。 一般情况下，POI 都是用于操作 Excel 文件。

缓存数据使用了一个新的框架——Spring Cache，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：EHCache、Caffeine、Redis(常用)。

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql（NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。 ）数据库。

age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

MQ 全称为Message Queue，即消息队列。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。它是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。

Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。

spring-cloud-gateway是一个库，可以在spring webflux之上建立一个API网关，它的目的是提供一个简单，有效的方式去路由到APIS并且提供：安全、监控和弹性。gateway构建于spring boot2.x，spring webFlux，and Project Reactor，所以，许多同步库如spring Data和spring security不适用于gateway项目中。因为gateway是异步非阻塞的。 gateway要求spring boot和spring webFl

在以后我们的项目部署上线的时候，会有各种各样的服务突发问题，比如雪崩效应（在分布式系统中，由于网络原因或自身的原因,服务一般无法保证 100% 可用。如果一个服务出现了问题，调用这个服务就会出现线程阻塞的情况，此时若有大量的请求涌入，就会出现多条线程阻塞等待，进而导致服务瘫痪。由于服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的雪崩效应）等问题。

服务治理是微服务架构中最核心最基本的模块。用于实现各个微服务的自动化注册与发现。服务注册：在服务治理框架中，都会构建一个注册中心，每个服务单元向注册中心登记自己提供服务的详细信息。并在注册中心形成一张服务的清单，服务注册中心需要以心跳的方式去监测清单中的服务是否可用，如果不可用，需要在服务清单中剔除不可用的服务。服务发现：服务调用方向服务注册中心咨询服务，并获取所有服务的实例清单，实现对具体服务实例的访问。

微服务是分布式架构的一种，分布式架构其实就是要把服务做一个拆分，而springcloud只是解决了拆分过程中的服务治理问题。在单体架构中，我们把所有的服务都写在一起，随着业务的复杂代码的耦合度就会越来越高，不便于将来的升级维护。