使用pyplot一定要记得close

最新推荐文章于 2025-03-06 08:48:33 发布
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分类专栏： Python matplotlib 文章标签： matplotlib
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aachangs/article/details/85701427
本文探讨了在Python的matplotlib库中使用pyplot进行循环绘图时，如何正确使用pyplot.close()避免图像叠加的问题。通过示例代码展示了在每次循环后关闭图像的重要性，确保每个训练集和测试集的图像独立呈现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、不关闭将会引起什么问题

在一个循环中，如果我们的目的是每一个循环都做一副图出来，如果做完一副图，没有使用pyplot.close()，就会使之前做过的图出现在下一副上，看下图：没有使用close

我们的目的

而如果你的目的是每一对train，test都做一张图，就要使用pyplot.close()每一次循环后关闭pyplot，即使在函数中也要这么做。改正后如下：每一张都如此

详细代码如下

    plt.plot(history.history['loss'], label='train_loss')
    plt.plot(history.history['val_loss'], label='val_loss')
    plt.legend()
    plt.savefig('fig_{}.jpg'.format(name))
    plt.close()  # 就是这里 一定要关闭
AI Agent开发第58课-使用梯度提升预测门店早餐预订取消率高的原因和分析
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05-07 458
由于要分析的参数比较简单，我们可以使用随机森林，但是随机森林对于数据的解释性不好，而且数据特征不显著，虽然它的计算速度很快，但是当面对更复杂的问题时一般我们会使用带有自学习模式的“梯度提升”来做建模和预测。今天我们就用一个实际生产复杂例子带大家以“喂饭”级教程教授梯度提升模型的使用
matplotlib之pyplot模块——图形的显示、关闭、重绘（show()、close()、draw()）
mighty13的专栏
05-09 7万+
当前有效matplotlib版本为：3.4.1。 显示图形：show() show()的功能为显示所有打开的图形。 函数的签名为：matplotlib.pyplot.show(*, block=None) 函数只有一个参数block，简单来讲，当取值为True是matplotlib采用非交互绘图模式，取值为False是matplotlib采用交互绘图模式。 注意！show()函数的具体行为与当前后端（backend）息息相关，在交互式后端中图形将会嵌入到后端的GUI中显示。 def show(*args,
python怎么退出窗口_关闭pyplot窗口
weixin_39559750的博客
12-04 3967
plt.close()将关闭当前实例。plt.close(2)将关闭图2plt.close(plot1)将用实例plot1关闭图plt.close('all')将关闭所有功能请记住，plt.show()是一个阻塞函数，因此在上面使用的示例代码中，plt.close()在窗口关闭之前不会被执行，这使得它是多余的。您可以在代码的开头使用plt.ion()使其非阻塞，尽管这有其他含义。示例在我们在评论中...
python close函数_Matplotlib的close（）函数使Tkinter GUI窗口关闭
weixin_39571179的博客
12-05 1431
我试图用Tkinter制作一个简单的GUI，它使用Matplotlib生成大量绘图并将它们保存到硬盘上。在附件是一个简单的代码，但是在保存了所有绘图之后，Tkinter GUI关闭，脚本停止。我想这个问题可能与plt.关闭()，因为当我删除plt.关闭()，GUI窗口不再关闭，但毫不奇怪，内存很快就会被填满，直到整个程序崩溃。在而不是plt.关闭()，我尝试使用plt.clf公司()，plt.gc...
matplotlib.pyplot中cla()、cls()、close()区别详解
漫步量化
05-06 1万+
cla() # Clear axes clf() # Clear figure close() #Close a figure window matplotlib.pyplot 官方文档 pyplot.py是一个集合了各种绘图函数的模块，使matpltlib可以通过函数方式绘图。 matplotlib.pyplot.cla() 官方文档 清除当前座标轴。 从matpl...
python plt 内存_python – Matplotlib和Pyplot.close()不释放内存？ – 后端相关的Qt4Agg
weixin_39625429的博客
12-21 890
编辑：如果我显式改变后端matplotlib从’Qt4Agg’到’Agg’，那么我可以运行我的代码没有错误。我认为这是一个在后端的错误？我编写一些代码来自动处理相当大量的数据。该代码首先解析我的数据文件并存储所有相关位。然后，我有不同的功能，用于生成每个图表我需要(总共有大约25)。但是，我继续遇到某种内存错误，我认为这是因为Matplotlib / PyPlot没有正确释放内存。每个绘图函数以p...
pyplot生成的图表能显示在Tkinter 界面上么
10-19
如果你想要更简单的交互式体验，可以尝试使用 `mpl_toolkits` 的 `inline_backend`，它可以在 IPython notebook 或 Jupyter Notebook 中实现，但在单独的Tkinter环境中需要额外设置。 ```python import matplotlib....
上述代码中使用了cv2.imread读取照片和cv2.imwrite输出照片，如果使用plt.imshow，即matplotlib.pyplot直接输出照片是什么样？有什么问题？如何解决该问题？
09-28
在Python中，`cv2.imread`用于OpenCV库读取图像文件，而`cv2.imwrite`则是将图片保存到磁盘。...记得运行完`plt.show()`后，如果不关闭图像窗口，后续的绘图会受到影响，可以使用`plt.close()`关闭当前图形窗口。
Linux服务器没有图形界面，无法使用matplotlib.plt.show()和matplotlib.plt.plot()函数
cloudless_sky的博客
09-01 1357
plot
# -*- coding: utf-8 -*- import os import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score from sklearn.model_selection import TimeSeriesSplit from skopt import BayesSearchCV from skopt.space import Integer, Real from scipy.stats import probplot import joblib # ================== 全局配置 ================== OUTPUT_DIR = r"D:\Undergraduate thesis\paper\results" # 结果统一保存目录 os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True) # 自动创建目录 # ================== 数据加载与预处理 ================== def load_data(file_path): df = pd.read_csv(file_path, parse_dates=['Date'], index_col='Date', encoding='gbk') df.sort_index(inplace=True) # 异常值处理（IQR方法） q1 = df['Close'].quantile(0.25) q3 = df['Close'].quantile(0.75) iqr = q3 - q1 df = df[(df['Close'] > q1 - 1.5*iqr) & (df['Close'] < q3 + 1.5*iqr)] return df.ffill() # 前向填充缺失值 # ================== 高级特征工程 ================== def create_features(df): # 滞后特征 for lag in [1, 3, 5, 10, 20]: df[f'Close_lag_{lag}'] = df['Close'].shift(lag) # 技术指标 df['MA5'] = df['Close'].rolling(5).mean() df['RSI'] = 100 - (100 / (1 + (df['Close'].diff(1).clip(lower=0).rolling(14).mean() / df['Close'].diff(1).clip(upper=0).abs().rolling(14).mean()))) df['MACD'] = df['Close'].ewm(span=12).mean() - df['Close'].ewm(span=26).mean() # 日期特征 df['DayOfWeek'] = df.index.dayofweek df['Is_Month_End'] = df.index.is_month_end.astype(int) return df.dropna() # ================== 贝叶斯优化模型 ================== def bayesian_optimization(X_train, y_train): search_spaces = { 'n_estimators': Integer(100, 500), 'max_depth': Integer(5, 30), 'min_samples_split': Integer(2, 20), 'min_samples_leaf': Integer(1, 10), 'max_features': Real(0.1, 1.0, prior='uniform') } opt = BayesSearchCV(
最新发布
03-28
我记得scikit-optimize库里的BayesSearchCV可以实现贝叶斯优化，但用户需要先安装这个库。我应该先提醒安装命令，比如pip install scikit-optimize。 接下来是导入必要的模块。用户提供的引用里已经有一些导入语句...
python 图像的显示关闭以及保存
shenruixue_优快云的博客
08-27 3万+
在进行图像显示时，需要依次打开多张图片，也就是上一张关闭，下一张打开的这种顺序操作，此时需要将交互操作模式打开plt.ion()： import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() # 绘图或者从磁盘读取图像并进行图像处理操作 # 图像显示 plt.imshow(image) # 保存图像 savefig(savename)
【matplotlib】 之 清理、清除 axes 和 figure （plt.cla、plt.clf、plt.close）
mjiansun的专栏
08-05 1万+
figure 的重复利用能大大节约时间，但是 matplotlib 维护的 figure 有数量上限（RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened.）。并且，不断的创建新的 figure 实例，很容易造成内存泄漏，而应合理的复用，能大大的提高运行速度。此外，在某些情况下，不清理 figure 将有可能造成在第一幅中 plot 的线再次出现在第二幅图中。 以下包括： plt.cla() # 清除axes，即当前 figure 中的活动的axes，
【python绘图】【不显示但可以保存图片】
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【代码】【python绘图】【不显示但可以保存图片】
Python----数据分析（Matplotlib五：pyplot的其他函数，Figure的其他函数， GridSpec）
weixin_64110589的博客
03-06 1667
在Matplotlib中，pyplot提供了许多其他函数，如`plt.title()`（设置标题）、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`（设置坐标轴标签）、`plt.legend()`（添加图例），这些函数增强了绘图的表达力。此外，Figure对象的其他函数，如`set_size_inches()`（设置图形尺寸）和`tight_layout()`（自动调整子图间距），也极大方便了图形的管理。GridSpec是一个灵活的布局工具，允许用户更精确地控制子图在Figure中的位置和大小
python基础语法（二）——— plt的一些函数使用
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qiurisiyu的博客
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matplotlib1、plt.plot(x,y)plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’) plt.show...
python画图后程序会停止_使用python中的matplotlib 画图，show后关闭窗口，继续运行命令...
weixin_39670545的博客
11-23 6458
在用python中的matplotlib 画图时，show（）函数总是要放在最后，且它阻止命令继续往下运行，直到1.0.1版本才支持多个show（）的使用。想在显示图像后继续运行相关的处理命令，或者显示一副图像后关闭它，再显示第二幅图像。如下办法：首先搜索到：plt.close() will close current instance.plt.close(2) will close figure...
python画图问题：vscode运行结果有多张图，但是关掉一张后才显示下一张图
xiaobai_qian的博客
08-02 1679
python画图问题
python多因素电力预测——基于LSTM神经网络
qq_55977554的博客
05-08 4279
一个很简易的多因素预测电力模型，所用数据量很少，所以效果不是很好，如果数据量大，可能最后的模型精度和效果会不错，看看就行了，写的很乱（数据来源于泰迪杯最先公布的数据）。 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/3/26 15:13 # @Author : 中意灬 # @FileName: 多变量.py # @Software: PyCharm import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seab
解决plt.figure()对后续程序的影响
TechSavant的博客
09-04 304
接下来，通过plt.gcf()获取当前的图形对象current_fig，并使用current_fig.gca()获取当前图形的坐标轴对象，然后在当前图形上使用scatter()方法添加了新的散点图。所有后续的绘图操作都会与这个图形对象相关联。综上所述，我们可以通过使用plt.gcf()方法获取当前的图形对象，或者使用面向对象的方法进行绘图，来解决plt.figure()对后续程序的影响。在上面的示例代码中，我们使用plt.subplots()方法创建了一个包含图形对象和坐标轴对象的元组(fig, ax)。
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