python cx_oracle插入时数据编码问题

本文探讨了Oracle与MySQL数据库编码不一致导致的问题,特别是在从MySQL导入数据到Oracle时遇到的UnicodeEncodeError。文章详细解释了错误原因,并提供了解决方案:通过设置Oracle连接的编码为UTF-8。

数据库编码问题

新手入坑,第一次使用oracle数据库,还是与mysql略有不同,首先在插入数据时的SQL语法有很大不同,mysql写法:

insert into tablename values (%s,%s)

oracle中插入写法:

insert into tablename(ITEM_ID, CONTENT) values (:ITEM_ID, :CONTENT)

问题描述
mysql和python都是utf-8编码,oracle为SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK,想把mysql中的一些数据导入到oracle,琢磨着写个程序来导(毕竟程序猿),于是就发生了一下错误:

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

问题分析:引起这个问题的原因是编码格式不同,并不是由于python版本的问题引起的(当然,如果你的python版本是3.0以下也有可能,解决方法 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)),但在python版本是3.0以上,就是两个数据库字符集不一样引起的。

解决方法
在连接oracle库的时候将encoding设置成UTF-8格式,问题解决。代码如下:

conn = cx_Oracle.connect(self.user+'/'+self.password+'@'+self.host+':'+str(self.port)+'/'+self.db, encoding='utf8')
<think>根据错误信息,问题在于没有安装cx_Oracle模块。我们需要先安装这个模块才能运行脚本。 解决方案: 1. 安装cx_Oracle模块。可以通过pip安装:`pip install cx_Oracle` 2. 如果安装过程中遇到问题,可能需要先安装Oracle Instant Client,因为cx_Oracle依赖于它。 步骤详解: 第一步:安装cx_Oracle 在命令行中执行:pip install cx_Oracle 第二步:安装Oracle Instant Client(可选,如果第一步成功则可能不需要) 如果连接的是Oracle数据库,通常需要安装Oracle Instant Client。不过,从cx_Oracle 8.0开始,它包含了一个精简版的客户端,因此可能不需要单独安装。如果连接失败,再考虑安装。 如何安装Oracle Instant Client: a. 访问Oracle官网下载Instant Client Basic包:https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html b. 根据你的操作系统和Oracle数据库版本(需要匹配)选择合适的包(例如,Windows 64位)。 c. 将下载的压缩包解压到一个目录,例如:C:\instantclient_19_10 d. 将此目录添加到系统环境变量PATH中。 第三步:重新运行脚本。 但是,由于错误是ModuleNotFoundError,所以我们首先尝试安装cx_Oracle。 注意:在运行安装命令前,确保pip是更新到最新版本(可以使用`pip install --upgrade pip`)。 如果安装cx_Oracle遇到问题,比如缺少Microsoft Visual C++,则需要安装对应的构建工具。 另外,如果环境中同安装了多个Python版本,请确保pip命令是针对当前使用的Python版本的。 代码中已经处理了数据库连接和导入逻辑,所以安装好模块后应该可以运行。 下面给出一个批处理脚本示例,用于自动安装cx_Oracle并设置环境变量(如果需要的话)。但通常只需手动安装即可。 由于问题是在运行环境中缺少模块,因此我们不需要修改之前的Python代码,只需安装模块。 如果用户无法直接安装,可以考虑使用其他数据库连接方式,但题目要求使用Oracle,所以还是建议安装cx_Oracle。 因此,解决方案就是安装cx_Oracle模块。 但是,为了确保操作的正确性,我们可以写一个简单的测试脚本,测试cx_Oracle是否安装成功。 测试脚本(test_oracle_connection.py): ```python import cx_Oracle try: # 尝试连接数据库,使用你的实际配置 connection = cx_Oracle.connect(user="stock", password="stock", dsn="101.34.34.211:1521/FREEPDB1") print("Successfully connected to Oracle Database") connection.close() except cx_Oracle.Error as e: print(f"Connection failed: {e}") ``` 运行这个测试脚本,如果打印出连接成功,则说明安装和配置正确。 如果遇到连接问题,可能需要检查: 1. 网络是否可以访问101.34.34.211:1521 2. 防火墙是否阻止了端口1521 3. 数据库服务名是否正确(这里是FREEPDB1) 4. 用户名和密码是否正确 因此,请按照以下步骤操作: 1. 安装cx_Oracle:`pip install cx_Oracle` 2. 运行测试脚本,确保数据库连接正常 3. 再运行历史行情数据导入脚本 如果问题仍然存在,请提供具体的错误信息。 由于问题中只给出了一个错误,所以目前只需要解决这个模块缺失的问题。 另外,如果是在公司环境中,可能有代理设置,安装模块需要设置代理: pip install cx_Oracle --proxy=http://proxy.server:port 或者,如果pip源有问题,可以尝试使用国内镜像源: pip install cx_Oracle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 所以,我们不需要修改之前的导入脚本,只需安装模块。 但是,原问题中没有提到其他错误,所以先解决模块缺失。 注意:原脚本使用的是cx_Oracle,但也可以考虑使用其他库如sqlalchemy(它底层可能使用cx_Oracle),但这里为了直接使用,还是安装cx_Oracle。 因此,回答就是指导安装cx_Oracle模块。 不过,为了完整性,下面给出一个替代方案:如果不使用cx_Oracle,可以使用ODBC连接,但需要安装Oracle ODBC驱动并配置DSN,然后使用pyodbc。但这种方法比较麻烦,而且题目中已经使用了cx_Oracle的DSN格式,所以不推荐。 所以,我们还是坚持使用cx_Oracle。 因此,总结解决方案: 1. 安装cx_Oracle模块:在命令行中运行 `pip install cx_Oracle` 如果安装成功,再次运行脚本。 如果安装失败,根据错误信息进一步处理。 考虑到用户可能的环境问题,这里不扩展太多。 但是,根据错误信息,我们只看到缺少cx_Oracle模块,所以先安装。 如果用户已经安装,但运行环境不对(比如有多个Python环境),那么需要确保在正确的环境中安装。 相关问题: 1. 如何在不同的Python环境中安装包? 2. 安装cx_Oracle遇到Microsoft Visual C++错误怎么办? 3. 如何测试Oracle数据库连接? 4. 除了cx_Oracle,还有哪些方式可以在Python中连接Oracle数据库? 注意:原问题中并没有要求修改导入脚本,所以不需要给出新的代码,只是解决环境问题。 但是,根据回答要求,我们需要给出代码。不过,这里的问题不是代码问题,而是环境问题。所以我们可以提供一个安装脚本(批处理)的示例。 然而,由于用户使用的是Windows,下面给出一个Windows批处理脚本,用于安装cx_Oracle并运行测试连接: ```batch @echo off echo Installing cx_Oracle... pip install cx_Oracle if %errorlevel% neq 0 ( echo Failed to install cx_Oracle. exit /b %errorlevel% ) echo Testing Oracle connection... python -c "import cx_Oracle; connection = cx_Oracle.connect(user='stock', password='stock', dsn='101.34.34.211:1521/FREEPDB1'); print('Successfully connected to Oracle Database'); connection.close()" if %errorlevel% neq 0 ( echo Connection test failed. exit /b %errorlevel% ) echo Installation and connection test succeeded. ``` 注意:这个批处理脚本会安装cx_Oracle然后测试连接。但是,由于密码和DSN是硬编码的,并且测试连接使用了一行Python命令,在复杂的密码中可能会出错(比如包含特殊字符)。所以,更可靠的方式是使用单独的测试脚本。 因此,我们建议的步骤还是手动安装并测试。 由于原问题是一个错误报告,我们给出了解决方案,所以回答结束。 但是,根据用户要求,我们需要提出相关问题。注意,原问题中的错误已经解决(安装模块)后,可能还会遇到其他问题,所以相关问题围绕这个环境配置。 §§相关问题§§: 1. 如何在Python虚拟环境中安装cx_Oracle? 2. 安装cx_Oracle遇到“Microsoft Visual C++ 14.0 is required”错误应该如何解决? 3. 如何使用Python连接Oracle数据库并执行查询操作? 4. 在导入CSV遇到主键冲突,如何修改脚本跳过重复数据? </think>根据您提供的错误信息,问题在于缺少必需的Python模块`cx_Oracle`。下面我将详细解释解决方案: ### 错误分析 `ModuleNotFoundError: No module named 'cx_Oracle'` 表示Python环境中没有安装Oracle数据库驱动程序包`cx_Oracle`。这是连接Oracle数据库的必备组件。 ### 解决方案 需要安装`cx_Oracle`模块并配置Oracle Instant Client(轻量级客户端库): #### 1. 安装cx_Oracle模块 在命令行中执行以下命令: ```bash pip install cx_Oracle --upgrade ``` #### 2. 安装Oracle Instant Client cx_Oracle需要Oracle Instant Client才能运行。以下是安装步骤: 1. 访问[Oracle Instant Client下载页面](https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html) 2. 下载与您的系统匹配的版本(建议Windows 64位) 3. 解压到目录(推荐`C:\instantclient_19_xx`) 4. 将instant client目录添加到系统PATH环境变量 #### 3. 验证安装 创建测试脚本`test_oracle.py`: ```python import cx_Oracle try: connection = cx_Oracle.connect( user="stock", password="stock", dsn="101.34.34.211:1521/FREEPDB1" ) print("成功连接到Oracle数据库!") print("Oracle版本:", connection.version) connection.close() except cx_Oracle.Error as error: print("连接错误:", error) ``` #### 4. 完整解决方案代码 ```python import os import csv import cx_Oracle from datetime import datetime # 设置Oracle Instant Client路径(如果需要) # cx_Oracle.init_oracle_client(lib_dir=r"C:\instantclient_19_21") # 数据库配置 DB_CONFIG = { 'user': 'stock', 'password': 'stock', 'dsn': '101.34.34.211:1521/FREEPDB1' } CSV_DIR = r'D:\NEWS\Python\cache' def import_csv_to_db(): try: # 连接数据库 connection = cx_Oracle.connect(**DB_CONFIG) cursor = connection.cursor() # 准备插入SQL(使用MERGE处理重复记录) sql = """ MERGE INTO STOCK_T_HISTORY_DAILY dst USING (SELECT :1 AS CODE, TO_DATE(:2, 'YYYY-MM-DD') AS TRADE_DATE, :3 AS OPEN_PRICE, :4 AS HIGH_PRICE, :5 AS LOW_PRICE, :6 AS CLOSE_PRICE, :7 AS ADJ_TYPE FROM dual) src ON (dst.CODE = src.CODE AND dst.TRADE_DATE = src.TRADE_DATE AND dst.ADJ_TYPE = src.ADJ_TYPE) WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (CODE, TRADE_DATE, OPEN_PRICE, HIGH_PRICE, LOW_PRICE, CLOSE_PRICE, ADJ_TYPE) VALUES (src.CODE, src.TRADE_DATE, src.OPEN_PRICE, src.HIGH_PRICE, src.LOW_PRICE, src.CLOSE_PRICE, src.ADJ_TYPE) """ # 计数器 total_files = 0 total_rows = 0 # 遍历目录下的CSV文件 for filename in os.listdir(CSV_DIR): if filename.lower().endswith('.csv'): filepath = os.path.join(CSV_DIR, filename) print(f"处理文件: {filename}") total_files += 1 with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) next(reader) # 跳过标题行 batch = [] batch_size = 1000 for row in reader: # 数据转换和验证 try: data = ( row[0].strip(), # 股票代码 row[1].strip(), # 交易日期 float(row[2]) if row[2] else None, float(row[3]) if row[3] else None, float(row[4]) if row[4] else None, float(row[5]) if row[5] else None, row[6].strip().upper() # 复权类型 ) batch.append(data) # 批量提交 if len(batch) >= batch_size: cursor.executemany(sql, batch) connection.commit() total_rows += len(batch) batch = [] except Exception as e: print(f"行处理错误: {row} - {str(e)}") # 插入剩余数据 if batch: cursor.executemany(sql, batch) connection.commit() total_rows += len(batch) print(f"导入完成! 处理文件: {total_files} 个, 导入记录: {total_rows} 条") except cx_Oracle.Error as e: print(f"数据库错误: {e}") # 获取详细错误信息 error, = e.args print(f"错误代码: {error.code}") print(f"错误消息: {error.message}") except Exception as e: print(f"系统错误: {str(e)}") finally: if 'cursor' in locals(): cursor.close() if 'connection' in locals() and connection: connection.close() if __name__ == "__main__": import_csv_to_db() ``` ### 代码改进说明 1. **Oracle Instant Client初始化** (如果需要) - 使用`cx_Oracle.init_oracle_client()`显式指定客户端路径 - 如果已添加到PATH环境变量则无需此步骤 2. **更健壮的MERGE语句** - 使用`MERGE`替代`INSERT`,自动处理重复记录 - 避免主键冲突导致导入中断 3. **增强的错误处理** - 捕获并显示详细的Oracle错误代码和消息 - 行级异常处理,跳过无效数据行 - 空值处理:使用`None`替代空字符串 4. **数据处理优化** - 添加`strip()`清理字符串两端的空格 - 空值检查:跳过空数值字段 - 进度跟踪:统计处理的文件和记录数 5. **日志输出改进** - 显示详细的处理进度 - 错误信息包含具体行数据 ### 安装验证步骤 1. 安装cx_Oracle: ```bash pip install cx_Oracle ``` 2. 设置Oracle Instant Client: ```bash set PATH=C:\instantclient_19_21;%PATH% ``` 3. 运行测试脚本: ```bash python test_oracle.py ``` 4. 正确输出应显示: ``` 成功连接到Oracle数据库! Oracle版本: 19.0.0.0.0 ``` ### 常见问题解决 1. **ORA-12541: TNS:no listener** 检查数据库IP和端口是否正确,确保数据库服务可用 2. **DPI-1047: Cannot locate a 64-bit Oracle Client library** 确保安装的Instant Client与Python架构匹配(都是64位) 3. **ORA-12154: TNS:could not resolve the connect identifier** 检查DSN格式是否正确,尝试使用简易连接字符串: ```python dsn = '101.34.34.211:1521/FREEPDB1' ```
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