matplotlib.pyplot中cla()、cls()、close()区别详解

本文围绕matplotlib.pyplot展开,介绍其是集合绘图函数的模块,可通过函数方式绘图。还详细讲解了matplotlib.pyplot.cla()清除当前坐标轴、clf()清除当前figure对象、close()关闭当前或指定图片等函数的功能及相关参数。

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cla()   # Clear axes
clf()   # Clear figure
close()   #Close a figure window

pyplot.py是一个集合了各种绘图函数的模块,使matpltlib可以通过函数方式绘图。

清除当前座标轴。

从matplotlib面向对象绘图来理解,在一个figure对象上可以有多个axes对象。

清除当前figure对象,等价与figure.clf()。

fig.clear()fig.clf()的同义词。

matplotlib.pyplot.close(fig=None)[source]

关闭当前或指定的图片。

fig参数可以为:

  • None: the current figure
  • Figure: the given Figure instance
  • int: a figure number
  • str: a figure name
  • ‘all’: all figures
  • Reference

  1. 绘图: matplotlib核心剖析(面向函数编程||面向对象编程;图像坐标||显示体系||数据坐标)
在PyCharm中引入`matplotlib.pyplot`失败可能有多种原因。以下是一些常见的问题及其解决方法: 1. **未安装matplotlib库**: 确保已经安装了`matplotlib`库。你可以通过PyCharm的包管理器或使用pip命令进行安装。 **通过PyCharm安装**: - 打开PyCharm。 - 点击右上角的`File` > `Settings`(或`Preferences`)。 - 选择`Project: <你的项目名>` > `Python Interpreter`。 - 点击右侧的`+`按钮,搜索`matplotlib`,然后点击`Install Package`。 **通过pip安装**: ```sh pip install matplotlib ``` 2. **虚拟环境配置问题**: 确保PyCharm使用的Python解释器与安装`matplotlib`的Python解释器一致。你可以在`Settings` > `Project: <你的项目名>` > `Python Interpreter`中查看和更改解释器。 3. **代码中的导入语句错误**: 确保在代码中正确导入`matplotlib.pyplot`。通常使用以下导入语句: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 4. **环境变量配置问题**: 如果你使用的是某些特定的操作系统或环境,确保环境变量配置正确,以便PyCharm能够找到`matplotlib`库。 以下是一个简单的示例代码,展示了如何在PyCharm中使用`matplotlib.pyplot`: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 25, 30, 40] # 创建折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("示例折线图") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图表 plt.show() ```
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