论文笔记：Composite Common Spatial Pattern for Subject-to-Subject Transfer

论文笔记：Composite Common Spatial Pattern for Subject-to-Subject Transfer

概括

​ 目前大多数CSP算法都是基于单被试数据的协方差矩阵进行特征提取，这忽视了被试间的信息。本文提出了一种新的CSP计算算法，通过线性组合来考虑被试间的关系，实现被试间信息迁移。

方法

CSP方法与部分符号参考原文，此处给出线性组合协方差矩阵的方法，也是文章的核心部分。

首先定义被试k的不同类别c的协方差矩阵
$$C_c^k=\frac{1}{\left|{\mathcal{I}}^k\cap {\mathcal{I}}_c\right|}\sum _{i\in \left({\mathcal{I}}^k\cap {\mathcal{I}}_c\right)}{\tilde{\mathbf{X}}}_i{\tilde{\mathbf{X}}}_i^{\top }$$
其中${\mathcal{I}}^k=\{i\in ({\mathcal{I}}_{+}\cup \mathcal{I}$