沃·夏澈德的博客

报错代码torch_dataset = Data.TensorDataset(data_tensor=data, target_tensor=label)报错TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'data_tensor'原因：时代变了，新版把输入变成了可变参数，直接输入即可正确写法torch_dataset = Data.TensorDataset(data, label)...

原因有很多，此处给出是 除0 产生的问题。但排查思路是相通的。方法较原始，但有效。首先在网络的每个步骤后添加一个if，看是否产生 nandef forward(self, source): source = self.blocks(source) if torch.any(torch.isnan(source)): print(1) source = source.view(source.size()[0], -1) #