比如说,程序使用第 2 张显卡(从 0 开始计数)。它的作用是告诉系统和深度学习框架(如 PyTorch 或 TensorFlow)只可见某些 GPU。
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
然后再查看当前使用的显卡:
echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES
此时应该输出1:

通过以下命令查看使用显卡的状态:
nvitop

PyTorch 2.7
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
比如说,程序使用第 2 张显卡(从 0 开始计数)。它的作用是告诉系统和深度学习框架(如 PyTorch 或 TensorFlow)只可见某些 GPU。
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
然后再查看当前使用的显卡:
echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES
此时应该输出1:

通过以下命令查看使用显卡的状态:
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