服务器使用GPU跑代码

最新推荐文章于 2025-03-17 11:15:37 发布
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分类专栏： 系统安装环境搭建
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36836622/article/details/88693651
本文介绍如何使用nvidia-smi查看NVIDIA显卡状态，通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定运行代码时使用的显卡ID，示例为运行Python脚本test.py。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

查看使用显卡的用户 nvidia-smi

运行脚本前加CUDA_VISIBLE_DEVICES=显卡id，就可以指定显卡

运行代码 python "/DATA/sunzehui/test.py"

 

 

 

 

 

使用gpu跑代码
weixin_40680322的博客
04-25 4606
配置tensorflow-gpu环境 代码里选择指定gpu【可选】 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' # 使用 GPU 0 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1' # 使用 GPU 0，1 终端设置可见gpu【可选】 CUDA_VISIBLE_DEVICES=...
如何在服务器使用GPU跑深度学习代码
C17875478487的博客
03-12 2921
"掌握高效AI模型训练：从环境搭建到数据处理，一文带你快速入门恒源云平台，轻松上传、训练与下载YOLOv5模型！"
如何在服务器上使用GPU跑代码（tensorflow相关）
strawberry47的博客
11-30 5617
在代码里加上这个 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1' 然后这样运行CUDA_VISIBLE_DEVICES=0python3main.py
在服务器上指定GPU跑代码
云隐雾匿的博客
02-25 7187
在服务器上指定GPU跑代码， 指定GPU无法生效解决方法
【免费下载】 NVIDIA 设置（nvidia-settings）教程
gitblog_00066的博客
08-15 2780
NVIDIA 设置（nvidia-settings）教程 1. 目录结构及介绍 在 https://github.com/NVIDIA/nvidia-settings.git 中，nvidia-settings 是一个用于管理和配置 NVIDIA 显卡驱动的工具。其目录结构主要包括以下几个部分： . ├── apps # 应用程序相关的源代码 ├── data ...
【科研小白系列】模型训练已经停止(强行中断)了，可GPU不释放显存，如何解决？
Yaoyao2024的博客
09-05 2072
最近好不容易用服务器把模型跑起来了，美滋滋地看他一轮一轮训练，感觉应该没啥问题，想着一个晚上训练完肯定没问题！结果第二条早上来一看：main()这不是说我显存不够了吗！使用nvidia-smi命令查看服务器显卡使用情况：没错，我用的就是0号显卡，难道是实验室师兄师姐在训练模型？不应该呀！这个显存占用量和我模型训练的显存占用量极为相似，何况师兄师姐他们训练模型之前肯定会查看显卡的使用情况的！
如何用远程服务器的GPU跑yolo深度学习项目(新手也能学会）
aloha
04-19 3146
6.下载完成后，执行python detect.py，如果出现报错可能是可你在本地pycharm中运行出现的错误一样（步骤3），同样解决掉就行，如果出现其他错误百度一下即可，以下表示检测成功。3.同理，通过Xftp将压缩后的yolo项目传到服务器，解压，执行python train.py就可以开始训练了。切换到自己在xshell中建立的虚拟环境，进入到yolov5的根目录，执行pip install -r requirements.txt(安装所需的依赖包)，如下图。
（2022.4）如何使用PyCharm连接GPU服务器运行代码（极其适合初学者）
weixin_42496865的博客
04-19 1万+
使用PyCharm专业版连接服务器，使用远程计算资源，轻松运行自己的代码，光速计算，过程详细友好。
在Linux上用GPU跑代码遇到的问题(杂七杂八)
qq_41487723的博客
09-13 1483
一、深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析 https://blog.youkuaiyun.com/qq_32998593/article/details/92849585 总结相当到位，很有用！！
pycharm远程连接服务器，同步代码，使用GPU
yinmengtingjoy的博客
01-06 8591
用了很久的spyder，一直有一些问题，体验感不是很好： 1.自动提示功能不齐全，有时甚至失效 2.不能直接本地代码同步到服务器（网上介绍的一种方法我尝试失败....） 3.要使用远程服务器的GPU，本地的代码通过xshell上传到服务器之后还要修改一些文件路径（数据），操作太麻烦 网上了解了一下，发现pycharm在与服务器同步的功能上比较强大，决定弃用spyder了。 自己摸索了很久...
AutoDL+pycharm+yolov5远程租服务器训练数据集
学习笔记居多
04-13 6745
自己电脑算力简直太差劲了，在AUTOdl上租个0.88/h的服务器跑yolov5代码，找了好多教程，鼓弄了两天时间我的代码才算能跑起来，感觉市面上的博客写的都不够详细，包括我遇到的一些问题，我整理了一下发出来也供自己参考
新手小白如何租服务器跑深度学习代码pycharm专业版
jjqhj的博客
08-15 2428
想到了租服务器跑代码，自己也是新手，通过艰难的摸爬滚打终于成功在远程服务器运行上了自己的代码，在这里分享一些自己租服务器的经验。我是用的pycharm专业版，如果你用的是社区版是不支持通过SSH协议连接远程服务器的，那么你需要首先激活一个pycharm专业版，具体怎么激活可以上万能的淘宝。完成上述步骤你就可以在远程服务器上运行自己的代码了，但是如果你的代码中包含较大的数据，不建议放在和代码同一个文件夹下，建议通过Xshell传输数据文件。复制SSH指令后，你可以粘贴到记事本，方便查看。
Auto DL 平台租服务器（GPU）跑代码（炼丹）使用教程，告别繁琐的SSH，平台自带的Jpyter用网页就能实现
weixin_52449030的博客
03-26 1万+
详细介绍了怎么在Auto DL这个租服务器（GPU）平台上训练模型的方法，包括环境配置、文件解压、让模型在后台运行等等。
如何自己租GPU服务器（阿里云）跑pytorch代码
热门推荐
weixin_46421825的博客
02-06 3万+
遇到这个问题，应该就是自己电脑上要跑个深度学习的代码，需要个大点的GPU（16Gor32G），甚至不止一个，最近做毕业设计，16G显卡没够用，想着在家整个服务器试试。 1，租个服务器，初学者和非初学者都可以用阿里云，因为细节好、便宜、稳定、高级。 购买阿里云服务https://www.aliyun.com/product/ecs?spm=5176.26063952.J_8058803260.32.7a7847f2XIbRbt我们直接进入购买页面，你可以自己慢慢了解，但对于穷人家孩子，抢占式实例要比按量付
租服务器跑深度学习代码
qq_45851370的博客
03-17 232
@TOC租服务器跑深度学习代码我想推荐一款服务器网站为https://funhpc.com/#/user/regist?Code=ZnVuLWhwYwQSBv-7ibCeBwd1QvHnFzK8peZtJP2iRtsbvD45Bqmj 这个连接点进去服务器种类很多而且都是物理独占很合适，值得大家尝试我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：撤销：Ctrl/Command + Z 重做：Ctrl/Command
详细介绍如何使用GPU（显卡）跑MATLAB代码
惜洛-Jankin的博客
04-04 3万+
一、概述 想要在GPU跑MATLAB，首先得查看你的电脑是否支持了。 先来了解一个概念——CUDA：是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 说白了，就是你用显卡进行深度学习等的运算必须要安装cuda包（你可以了理解为一个软件），用GPU跑MATLAB代码也必须要用到cuda包，每一个显卡只能安装对应版本的cuda包。 二、查看cuda版本并安装 依次打开：控制面板==>NVIDIA控制面板==&g
【Linux】在服务器上跑代码步骤
flora
10-09 1万+
用vscode打开服务器的代码 ①按fn+f1 ②找到flora[SSH:10.24.82.75] ③输入自己的密码 连接上了以后在vscode上改代码就同步到服务器上了，这个就可以调试了 在终端连接服务器 ①输入服务器账号和密码 ssh flora@10.24.82.75 连上之后如下图所示 ②查看当前服务器卡的使用情况 nvidia-smi ③进入到自己要跑的代码的文件夹下 <1&g...
如何使用服务器跑程序
tangweirensheng的博客
10-12 5484
我使用的是学校的服务器，使用方法大同小异。 step1: 下载WinSCP和 putty并安装 step2: 点击绿色部分，在putty打开会话 step3: 输入密码 password: (看不到密码，保护机制） step4 :找到对应文件夹的 py文件上传到服务器指定的文件夹中 跑程序时候需要在 putty打开的会话窗口输入 linux命令 对跑程序常用的linux命令进行说明。 注意，这里的工作目录的操作都是对服务器上的工作目录 step one:运行代码...
autoDL租用服务器运行程序全过程
Junewang0614的博客
06-27 8518
autoDL是一个不错的GPU租用平台，最近要跑好多NLP相关的程序，想再租一个配置稍高一点的服务器来使用。这里记录自己配置环境到运行程序的全过程。个人的邀请连接：AutoDL
pycharm使用gpu跑代码mac
最新发布
04-02
### 如何在 Mac 上通过 PyCharm 使用 GPU 运行代码 要在 Mac 上通过 PyCharm 配置并使用 GPU 来运行代码，可以按照以下方法操作： #### 1. 创建支持 GPU 的 Conda 环境 首先，在本地创建一个能够支持 GPU 加速的 ...
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