指定服务器中的特定GPU

最新推荐文章于 2024-07-09 15:30:57 发布

断眉的派大星

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分类专栏：深度学习文章标签：深度学习 pytorch python

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当需要在服务器上特定的GPU上运行任务时，可以通过设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来实现。首先，通过命令`watch -n1 nvidia-smi`观察所有GPU的状态，然后使用`os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'`将运行环境指定到第二块GPU。这有助于在多GPU环境中有效管理和分配计算资源。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果服务器上有多块儿GPU可以供使用，但此时你希望在指定的服务器上跑，这个时候我们可以使用环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来解决这个问题。

watch -n 1 nvidia-smi  #查看当前多块GPU的状态

然后设置指定的GPU，例如设定在第二个GPU上运行，可设置为：

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'

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