空间数据的高级可视化与 3D 绘图技巧
1. 消除轴注释与生成等高线
在可视化过程中,我们可以利用自定义的 sp_minimal 主题来消除轴注释。同时,使用 geom_contour 函数生成等高线,类似于海法数字高程模型(DEM)的高程等高线。不同的是,现在我们可以指定精确的分割向量,以确定等高线的生成位置。通过 facet_grid(variable~year) ,我们可以根据变量将分面按行排列,根据年份按列排列。
2. 从网络添加静态地图
如今,制图师和空间分析师可以利用各种在线资源来创建地图。虽然我们可以使用免费的卫星图像、DEM 和行政边界数据集,但恢复和处理这些数据集并非总是快速直接的任务。我们可能需要确定相关的空间位置、搜索可用资源并将其导入 R 等。
而像 Google Maps 和 OpenStreetMap 等应用程序,提供了整个地球的现成地图,包含各种特征,如卫星和航空图像、道路、边界、城镇名称等。这些特征在每次创建快速可视化背景时,自行收集可能不太合理。
2.1 ggmap 包的介绍
ggmap 包是 ggplot2 的扩展,它提供了一个简单的界面,用于从这些在线资源下载静态地图,并在 ggplot2 框架内创建地图时轻松将其作为背景。静态地图是指不能通过滚动、放大和缩小等操作进行操作的地图,与响应此类用户反馈的动态地图相对。
2.2 静态地图的下载与使用步骤
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