高级空间数据可视化与R语言应用
1. R语言高级空间数据可视化方法
在R环境中,可使用 ggplot2 、 ggmap 和 lattice 等包对空间数据进行高级可视化。这些工具能用于完成空间分析流程,并创建可用于发布的结果地图和图表。不过,并非所有任务都能在R中完成,有时需要借助传统GIS软件或图形编辑器对图形输出进行交互式定制。但R语言的可视化具有极高的灵活性,同时具备编程的所有优势。随着对相关技术的熟悉,R很可能会成为数据可视化的首选工具。
1.1 外部数据集
多数代码示例使用外部文件中的数据。若要重现示例,需从指定网站下载这些文件,并将其复制到硬盘的单个目录中。示例代码假设文件位于 C:\Data ,若使用不同目录,则需相应修改代码。以下是按文件名首字母排序的外部数据集:
| 数据集 | 关联文件 | 描述 |
| — | — | — |
| 阿尔伯克基国际机场每日气象数据 | 338284.csv,GHCND_documentation.pdf | 美国新墨西哥州阿尔伯克基国际机场气象站的每日气候记录,于2014年5月从NOAA气候数据在线网站(http://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web)下载 |
| 西班牙每月气象数据 | 343452.csv,GHCNDMS_documentation.pdf | 西班牙气象站的每月气候记录,于2014年5月从NOAA气候数据在线网站(http://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web)下载 |
| 美国人口普查数据 | CO
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