17、栅格与矢量数据集的组合应用

栅格与矢量数据集的组合应用

1. 栅格数据处理与分析

在处理栅格数据时，我们常常需要对其进行各种修改和分析。例如，当我们得到一个数组对象 r_array 时，它的第一个维度对应行，第二个维度对应列，第三个维度对应层。我们可以使用 apply 函数在第三个维度上应用 rowMeans 函数，从而得到每个第三维元素（层）的行均值向量。以下是具体的代码操作：

s[] = apply(r_array, 3, rowMeans, na.rm = TRUE)

对比不同的处理方法，使用循环逐个访问栅格层的速度较慢，而对数组进行 apply 操作通常非常快。例如，在某些计算场景下，第一种方法可能需要约 1.8 分钟，而第二种方法仅需 2.6 秒，速度提升约 40 倍。因此，在进行密集计算之前，将栅格转换为更简单的对象（矩阵或数组）通常是很有用的。

2. 矢量与栅格数据组合分析概述

在空间数据分析中，将多个空间信息层叠加在一起以产生新的见解是一个重要的概念。之前我们主要分别处理栅格数据或矢量数据，而现在我们将探讨如何将两者结合进行分析。这一过程涉及到特定的程序和决策，下面我们将详细介绍相关的操作。

3. 从矢量层创建栅格

将矢量层转换为栅格的主要原因之一是我们希望对当前以矢量形式保存的数据应用栅格分析工具或程序。例如，在准备具有各种环境特征的多波段栅格时，我们可能需要添加通常以矢量格式提供的图层，如建成区多边形或道路线。这就