25、交通运输中的决策支持系统：全面解析

交通运输中的决策支持系统：全面解析

1. 引言：交通运输导向决策支持系统的定义

交通运输是一个庞大的产业，在欧洲，它贡献了 10% - 12%的 GDP。据估计，欧洲市场约有 100 万家运输公司提供服务，竞争激烈且市场多元化。北美和亚太地区的情况也类似。这些公司在销售额、员工数量和车队规模上差异很大。小型家族企业通常雇佣 1 - 5 人，运营 1 - 3 辆车，年收入在 10 万 - 100 万美元；而大型公司则雇佣数千名员工，运营数百辆车，年销售额可达 10 亿 - 200 亿美元。由于竞争激烈，运输行业的利润率相对较低，例如美国公路运输部门，在金融危机前，前 100 家运营商的利润率在 3.0% - 3.5%之间。

为了提高盈利能力，运输公司对节省成本、优化车队利用率和合理化决策过程非常感兴趣。因此，人们付出了很多努力来开发先进的决策辅助方法、可靠的决策程序、高效的优化方法和算法，以及用户友好的计算机工具。这些计算机工具能够解决各种运输决策问题，如车辆路线规划和调度、船员调度、车队组成和更换、服务组合优化等。

运输导向的决策支持系统（DSS）有多种定义。广义上，所有支持运输决策过程的计算机工具都可以归类为运输导向的 DSS；而狭义上，它是一个交互式的计算机系统，支持决策者解决复杂、通常是非结构化的运输决策问题，就像一个“基于计算机的助手”，为决策者提供特定的运输信息，增强其对运输决策问题的了解，并提高解决问题的能力。

运输导向的 DSS 主要由数据库、模型库和用户界面组成。其中，模型库是关键元素，它包含了一系列分析工具、建模技术和解决问题的方法，旨在解决特定的运输问题，并找到最优或接近最优的解决方案。DSS 的一个重要任务是为特定的决策问题选择最佳的解决