智能系统在停车管理与机器人导航中的应用
在当今社会,智能系统的应用愈发广泛,尤其是在停车管理和机器人导航领域。这些应用不仅提高了效率,还为人们的生活带来了更多便利。
1. 智能停车管理系统
智能停车管理系统结合了多种技术,旨在提供高效、安全的停车解决方案。
1.1 现有技术及改进方向
目前,多种技术已应用于停车管理系统,各有其优势,但也存在一些需要改进的地方,具体如下表所示:
| 序号 | 技术 | 关键成就 | 改进方向 |
| — | — | — | — |
| 1 | 无线传感器网络 | 结合移动通信提出低成本解决方案 | 使用安全算法保护系统免受恶意节点攻击 |
| 2 | RFID | 利用标签间通信,信息收集更节能 | 应对系统中策略性或非策略性放置的入侵者 |
| 3 | 基于云的VANETs | 处理大数据,控制盗窃,动态管理ITS,减少停车搜索时间和油耗 | 引入安全功能,增强系统可靠性 |
| 4 | 物联网 | 符合工业标准4.0,状态检查和控制功能更便捷 | 支持高数据速率、低延迟和增强的移动性,并丰富安全功能 |
| 5 | 并行理论 | 优化停车管理,尤其适用于最坏情况 | 保护数据库,防止攻击者和未经授权的用户访问 |
| 6 | 图像处理和人工智能 | 使用低成本的Raspberry pi,以大数据分析和神经网络为基础 | 解决因硬件组件需求增加而导致的灵活性问题 |
1.2 提出的可持续智能停车系统
为了提高停车管理系统的安全性和效率,提出了一种可持续的智能停车系统。该系统采用了Energy - Aw
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