19、大数据调查分析技术全解析

大数据调查分析技术全解析

在大数据时代，对数据进行深入分析以解决各类问题变得至关重要。下面将详细介绍不同类型的调查以及常用的分析技术。

调查类型

不同类型的调查具有独特的特征，以下是常见的调查类型及其特点：
| 调查类型 | 特点 |
| — | — |
| 消费者欺诈 | 由一个或多个个人实施的欺诈行为，其行为会被系统跟踪和存储 |
| 企业欺诈 | 由组织实施的欺诈行为，需要分析大量数据以区分欺诈事件和非欺诈事件 |
| 员工欺诈 | 一个或多个员工违反组织政策和程序和/或进行非法活动，相关信息存储在系统中 |
| 政府欺诈 | 类似于企业欺诈，但由政府或与政府有关的组织实施 |
| 知识产权 | 将常见的数据结构或信息内容与另一个系统或数据集进行比较 |
| 未经授权的访问（例如数据泄露） | 分析基于事件的证据（如网络日志），以确定是否发生了未经授权的访问 |
| 集体诉讼 | 分析影响一组个人的共同特征或事实集合的诉讼分析 |

在制定分析计划和进行分析时，应考虑正在进行的调查类型，使分析与调查类型的特点相匹配。对于复杂的调查，可能会涉及多种调查类型，此时应综合考虑所有适用类型的特征。

分析技术

法医数据的识别和收集有明确的流程，但法医分析需要一定的创造力，以将调查要求与合适的分析技术相匹配。以下是一些主要的分析技术：

隔离已知事实和事件

调查人员可以带着一组需要在数据中识别的已知事实和事件来处理数据。在大数据调查中，由于数据集可能包含数十亿条记录，无法手动审查所有记录，因此可以采用以下技术： <