18、深入解析Hadoop应用数据处理与分析

深入解析Hadoop应用数据处理与分析

在处理Hadoop应用数据时，我们常常会面临数据格式不兼容、数据结构复杂等问题，这就需要对数据进行一系列的预处理和分析。下面将详细介绍数据预处理和分析的各个环节。

1. 预加载数据转换

在某些情况下，数据无法立即加载到数据库中，需要进行数据库外的转换。以下是一些需要预加载转换的文件类型：
- 键值对数据
- 包含页眉和/或页脚的报告文件
- 某些形式的标记文件

针对这些情况，有两种解决方案：
1. 开发并运行自定义脚本，将数据转换为适合数据库导入的文件结构。
2. 直接将转换后的数据导入数据库。

在进行预加载数据转换时，需要注意以下几点：
- 确定是否需要运行脚本，以及运行脚本是否比在数据库中执行转换更快。
- 让脚本生成日志，详细记录转换内容和可能出现的错误。
- 保留脚本副本用于文档记录。

2. 数据调查

数据调查是对数据进行概述分析的过程，目的是了解数据的结构和内容。通过调查数据，我们可以获得以下好处：
- 定位需要转换的数据。
- 识别需要立即关注的异常和数据缺口。
- 生成可应用于初步分析的信息。

数据调查最好通过脚本和手动审查结果来完成。以下是具体步骤：
1. 创建一个表来存储脚本结果：

CREATE TABLE tbl_DB_Survey (tableName varchar(max), colName varchar(max), minVal var