6、公共部门人工智能采购挑战的系统理解

公共部门人工智能采购挑战的系统理解

人工智能（AI）已广泛渗透到各个领域，公共部门也期望借助AI提升政府效能、创新公共服务。然而，公共部门采购AI面临诸多独特挑战，本文将深入探讨这些挑战及相应的应对策略。

背景知识

• 公共部门采购 ：采购通常分为可行性评估、实施与组织、绩效监测与评估三个主要阶段。影响采购成败的因素包括合同管理能力、技术要求的识别与制定、市场知识、时机、技术能力和组织能力等。在AI采购中，政府需具备管理合同、掌握技术知识、了解市场能力和自身IT基础设施的能力。但公共部门AI专业知识稀缺，数据治理机制可能缺失，这使得AI采购颇具挑战。
• 公共部门中的人工智能应用 ：AI在公共部门有多种应用，如聊天机器人、自然语言处理、食品安全和自动化决策等。随着AI技术发展，其应用场景和影响力将不断增加。同时，AI应用需要不同的数据和基础设施，大量采购AI可能导致基础设施和数据管理混乱。
• AI采购的挑战
  • 数据与法律挑战 ：机器学习算法依赖数据运行，政府需明确数据存储位置，确保公民数据可被遗忘，并去除数据中的个人信息。
  • 数据所有权和主权 ：政府和私营企业在数据使用和所有权方面可能存在争议。
  • 偏见和歧视 ：许多机器学习算法存在人类偏见，公共部门需明确责任归属，并通过法律或采购流程解决。
  • 商业秘