21、大数据应用：公共消息分析与市场连接

大数据应用：公共消息分析与市场连接

在当今数字化时代，大数据的处理和分析变得至关重要。一方面，公共消息的情感分析有助于了解公众的态度和意见；另一方面，连接线上和线下市场的大数据应用则为商业活动带来了新的机遇。本文将介绍公共消息分析系统以及一个名为Desidoo的连接线上线下市场的大数据应用。

公共消息分析系统

数据提取与处理

• JSON数据 ：JSON字符串包含原始文本和帖子日期，后续步骤将使用这些数据。
• Bloom过滤器 ：系统使用Bloom过滤器将已检查的URL列表保存在易失性内存中，这样可以在不访问磁盘的情况下处理数百万个页面，同时忽略少量（如 < 10⁻⁸）可预测比例的有效URL。

以下是数据处理流程的mermaid流程图：

graph LR
    A[原始数据] --> B[JSON数据]
    B --> C[Bloom过滤器处理URL]
    C --> D[数据提取]

情感分析

情感分析组件接收提取器收集的原始数据，并为其添加情感信息。具体步骤如下：
1. 文本预处理 ：
- 将文本转换为小写。
- 用占位符替换一些模式，如金额、百分比、数字、表情符号等。
- 示例：“seen the last model yesterday at chicago, not so e