Machine Learning之高等数学篇(十四)☞《向量的导数》

最新推荐文章于 2025-04-14 13:53:35 发布
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分类专栏： Machine Learning摸肾len(宁)
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本文主要介绍了向量的导数，包括向量的导数、标量对向量的导数以及标量对方阵的导数，是机器学习中高等数学的一个重要概念。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

上一节呢，我们学习了《正交矩阵与矩阵的QR分解》，这次我们续接上一节的内容，来学习《向量的导数》

一、向量的导数

在这里插入图片描述
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二、标量对向量的导数

在这里插入图片描述
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三、标量对方阵的导数

在这里插入图片描述

至此：《向量的导数》，我们就先学习到这里~接下来进入《概率与数理统计》相关的学习！

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要在本地搭建一个知识库，你可以考虑使用一些开源的自然语言处理框架，例如spaCy或NLTK。以下是一些步骤： 1. 收集数据：要建立一个知识库，你需要收集相关的数据。你可以从网站、书籍、论文、新闻等地方收集数据。 2. 数据清洗：对于收集到的数据，你需要进行数据清洗，例如去除HTML标签和特殊字符，使数据更容易处理。 3. 分词：使用分词工具将文本分成单词或短语。你可以使用spaCy或NLTK来进行分词。 4. 标注：将文本标注为特定的词性或实体。这可以帮助你更好地理解文本。 5. 存储：将处理后的数据存储在数据库或文件中，方便后续的查询和使用。 6. 查询：使用查询语句从知识库中检索数据。你可以使用SQL或其他查询语言来进行查询。 以上是搭建本地知识库的一些基本步骤，你可以根据具体需求进行修改和补充。
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