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Learning to Track with Object Permanence阅读笔记
laser_yusuru: 写的太好了，但是这个疑问就是说有没有大佬解决一下
MOTR: End-to-End Multiple-Object Tracking with TRansformer阅读笔记
坚持努力不放弃: 现在有GTs,track queries,detect queries。Track queries不需要使用bipartite matching进行匹配,follow the same assignment of previous frames(这里说的比较抽象，实际上应该是当前已有的track queries中在之前已经将gt的label给到这儿了，接只需要确定当前track queries中和gt id对应上的那个就是要track queries需要对应的gt，如果GTs中没有能够同track queries对应上的,则将当前的track queries设置成无效，应该是将该track query删除)，接着剩下的没有匹配上的就看成是detect queries，将detect queries同剩下的GTs做一次匈牙利匹配，也就是一一对应上。 ———————————————— 你好，你说的这段内容，我还是有些没看明白，我想分享一下我的见解，你看我说的是否是你表达的这个意思在经过编码器之后，提取了图像的特征，同时初始化了固定长度的检测查询，再加上上一帧的跟踪查询，一同输入到解码器，通过自注意力的查询交互，跟踪查询首先已经跟真实框匹配了，检测查询只会和剩下的真实框进行匹配最后输出跟踪查询，以及只有新生目标的检测查询这大概就是我的理解，你能再说说你的看法吗
Verilog刷题-10-Wire_dec
zzzzzzzzzzzzzzzzh: 下午学习了一下综合软件，这个题目用三条wire和两条wire综合出来的RTL网表是一样的。没有节约什么资源。
Verilog刷题-10-Wire_dec
zzzzzzzzzzzzzzzzh: 少写一个wire有少用资源吗，我记得有工具可以综合出来实际电路图，2个wire和3个wire应该没差吧，我还不会用综合工具，以上是我的猜测。
Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection-over-Union for Object Detection阅读笔记
李小小.: 原论文中说了，训练到一半的时候切换到L1损失。For the experiments with our loss functions, we defined a default setup where we start training with L2 loss for half of the total iterations, and then switch to L1.