风行

可以参考https://www.mathsisfun.com/calculus/concave-up-down-convex.html详细描述，机器学习中的concave function应该是包括上述提到的两种Concave函数的，只有一个极值(极大值或者极小值)

雅克比矩阵∂(f1,…,fm)∂(x1,…,xn)\frac{\partial\left(f_{1}, \ldots, f_{m}\right)}{\partial\left(x_{1}, \ldots, x_{n}\right)}∂(x1​,…,xn​)∂(f1​,…,fm​)​J=[∂f∂x1⋯∂f∂xn]=[∂f1∂x1⋯∂f1∂xn⋮⋱⋮∂fm∂x1⋯∂fm∂xn]\mathbf{J}=\left[\begin{array}{ccc}\frac{\partial \mathbf{f}}{

[[ 7 8 9] [10 11 12]]Tensor("Const:0", shape=(2, 3), dtype=int32) 如何根据上述的张量表示得到维度信息？看左括号的个数(直到遇到右括号)如何得到每个维度的张量数？第一维，先看第一个左括号中包含的元素个数第2维，先看第2个左括号中包含的元素个数…以此类推。...