风行

Cyclic-Disentangled Self-Distillation

PKD论文笔记

DAB-DETR阅读笔记

ConvNeXt阅读笔记(一) Title(二) Summary(三) Research Object(四) Problem Statement(五) Method(六) Experiments6.1 ConvNeXt结构设计6.2 ImageNet实验6.3 目标检测任务和分割任务中的表现(七) Conclusions(八) Questions(一) Title论文地址:https://arxiv.org/abs/2201.03545代码地址:https://github.com/facebook

AutoSlim阅读笔记(一) Title(二) Summary(三) Research Object(四) Problem Statement(五) Method5.1 搜索通道数整体方案5.2 Slimmable Networks的训练5.3 Greedy Slimming(六) Experiments(七) Conclusion(八) Notes8.1 得到最优的Channel Numbers的方法(一) Title论文地址:https://arxiv.org/abs/1903.11728代码

其实动态规划的代码还是很好写的。只要弄清楚状态转移方程，还有状态更新的顺序即可class Solution: def longestPalindrome(self, s: str) -> str: # dp[i][j] 表示是否为最长回文子串， # dp[i][j] = dp[i+1][j-1] or j-i < 2 if s[i] == s[j] # = false if ！

动态规划的一个思想：记住过去的付出，更好的为现在服务我感觉我自己的性格属于递归的方式，也就是俗话说的狗熊掰棒子，我感觉动态规划算法和强化学习都带有着一丝给我们学习生活启迪的味道。按照动态规划的思路来看，人与计算机相比的一个问题是：人可以看成是RAM，而计算机是ROM，我们需要不断地刷新才能够(也就是不断地回顾我们整理的内容)才有可能达到计算机动态规划，我们还需要创建神经连接，知识网络，才能更清晰地理解这个世界！(1) 动态规划和递归算法# 利用动态规划，对过去的知识做记录def Fibonacci