中世纪剑客

本文使用动态规划算法计算决斗圈中可能胜出的人数及方案,详细阐述了f[i,j]、g[i,j]和win[i,j]的概念,并提供了一个O(n^3)复杂度的算法实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大意为:有n个人站成一个圈,依次抽签,抽到的人与他的右手人决斗,负者出圈,剩余的人继续,两人的比赛结果即实力由一张图决定,如果A->B有边,则表示A跟B决斗则A胜利,反之亦然。但注意实力并无传递性,即A->B,B->C并不能推出A与C决斗就是A胜利,还要看A,C的边的情况。所以最后胜出的人是谁取决于决斗的次序。

现在请计算这n个人中可能胜出的人数和方案。

 

利用动态规划吧,设 f [i ,j ] = true 表示  i ~ j 范围内决斗 第j个人是否能胜利, 而设 g [i, j ] = true 表示 i ~ j 范围内决斗 第i个人是否能胜利, win[i ,j ] =true 表示i,j决斗i胜利;

那么我们最后要求的是 所有k  , 满足  f [1 ,k] =true & g[k, n] =true, 即第k个人能在前一半和后一半都胜利。

现在我们在求递推式:

1. f [i ,j] =true 的条件是 在 i ~ j-1 这些人里,存在一个可能的胜者 k ,但k要输给j, 即 存在k , f[i ,k] = true & g[k,j-1] & win[j, k] = true;

2.g[i, j] = true的条件是 在    i+1 ~ j 这些人里,存在一个可能的胜者 k,但k 要输给i, 即 存在 k,  g[ i+1,k]=true & f [k,j] = true & win[i,k ] = true;

3.一个人的时候  f[i, i] = g [i ,i ]  = true;

4.注意为了处理圈,我们将其复制一份在末尾即可。

 

 

这个算法复杂度是  O (n3)的。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值