Pytorch从本地获取CIFAR数据集报错

最新推荐文章于 2024-12-04 10:51:09 发布
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分类专栏： PyTorch学习之路 文章标签： python pytorch 深度学习
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博主在尝试加载本地CIFAR10数据时遇到问题，通过分析发现可能由于其他数据集干扰。解决方案是将CIFAR10数据移到独立的'dataset'文件夹，并确保download设置为True。原因在于下载选项与文件夹结构对数据加载至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题描述

为加载本地CIFAR文件，我解压后放在了data文件夹下（data文件夹里有其他文件了）
然后：
按照书中的把download设为False，会报错；
把download设为True，会报错
在这里插入图片描述

解决方案

download设为True
新建一个文件夹（不妨命名dataset)，把CIFAR10数据集放入其中

成果图

在这里插入图片描述

原因分析

可能是因为之前的data文件夹下有其他数据集了

在jupyter中加载CIFAR数据集时报错，提示找不见对应的文件或目录：No such file or directory: 'CIFAR-data/cifar-10-python.tar.gz
Crazy__1的博客
01-01 2946
在jupyter中下载cifar数据集，代码如下： # 下载数据 url = "http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz" filepath = "CIFAR-data/cifar-10-python.tar.gz" #文件存储路径以及文件名 #若文件不存在...
加载本地已下载的CIFAR数据集报错解决办法
m0_51496961的博客
01-06 1256
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Pytorch加载本地CIFAR10数据集
qq_44980390的博客
08-24 4629
在线下载经常报错，可以预先下载好数据集放到本地。 下载数据集（官网页面：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz），使用IDM很快就下载完了，不要听某些人瞎忽悠去下载还要积分的资源，百度云也大可不必。 把cifar-10-python.tar.gz更名为cifar-10-batches-py.tar.gz并放到本地文件夹里，这里放到./data
cifar10数据集加载错误
weixin_45254087的博客
11-07 1269
cifar10.load_data()数据集加载错误 之所以错误是因为在下载的过程中有时由于网络问题会达不到要求造成加载失败，在官网下载对网络的要求会要求会偏高一些，可以先下载到本地然后在移动到指定的位置运行加载 官网地址 ：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1X...
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Nick
01-18 4674
1.pytorch60分钟上手教程中的代码，网上的代码存在部分错误，在此进行了改正，并添加了必要注释。总的来说，pytorch无论在网络模型的定义还是在数据的预处理等方面都比使用tensorflow要方便，tensorflow代码的风格更偏向于细节，参数较多，底层函数也较容易更改。在调试代码方面，一般容易出错的地方在tensor的维度上，用debug调试，查看pytorch中tensor变量的维度
在cifar100上运行disco相关代码报错及解决
qq_45862085的博客
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# ...
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02-22 4019
主要就是一个源地址的问题… 如果文件不大的话可以简单一点，在torchvision.datasets.CIFAR10(root='./datasets',train=True, download=False,transform = transform) 改成True。 如果文件大或者只能离线的话，要检查好路径。或者使用True下载一点点，然后取消，它会自动创建一个它在找的路径文件夹，你去把文件放到文件夹下就可以了。 举例： 运行代码：python main.py --data_dir \. --data C
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07-02 1501
今天使用cifar100.load_data()加载cifar100数据集时报错“Exception: URL fetch failure on https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-100-python.tar.gz: None ” 刚开始我以为是网络不好，访问超时所以才报错，因为我昨天才用load_data()加载过数据，当时是可以加载的，但是没有等它下载完就关了，所以我换了一个网络试了下，还是不行，怎么回事？ 之后想到手动下载，再放在.keras/dataset
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Pytorch加载本地自己整理好的cifar10数据集，并进行训练这里写自定义目录标题1.下载数据集2.解压3.复制移动4.修改tv.datasets.CIFAR10源码 使用pytorch在线下载cifar10数据集时，经常报错，而且很慢，倘若下载cifar100,那等待时间可想而知了。为了不浪费时间等待，可以将数据集先下载到本地，在自行加载，下面介绍一种修改源码简单的方法。 1.下载数据集 （随意下载，官网地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-pytho
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weixin_47289438的博客
08-18 2322
记录一下cifar10和mnist的读取方式，了解数据格式内容
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qq_35632833的博客
02-10 6821
1.问题 \quad在使用Pytorch的时候，有时候需要在线下载数据集，因为在下载的过程中，封装好的代码，还要进行其他的操作(例如数据类型转换numpy->tensor)，但是有时候因为下载网站在国外，进度条一直显示0%, \quad就像这样： 2.解决办法 step1.下载数据集到本地 step2. 将本地存放CIFAR数据集路径放在浏览器下，回车 step3. 修改c...
【Pytorch】下载CIFAR10数据集报错：urllib.error.URLError: ＜urlopen error name: https）的有效解决方案
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07-13
这是一个使用PyTorch从本地导入CIFAR数据集的代码示例： ```python import torch from torchvision import datasets, transforms # 定义数据预处理的转换 transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor...
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