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RSS订阅原创 【时序数据特征提取】仅记录，转载，tsfresh库相关，频域相关
仅记录一下后续可能参考的链接和文献：1.时间序列数据特征提取TsFresh2.时间序列挖掘分析：tsfresh特征中文（一）3.时间序列挖掘分析：tsfresh特征中文（二）4.Github项目：tsfresh特征提取工具可提取的特征
2025-01-26 11:10:58
151
原创 【python参数热更新】python3 实现参数热更新，动态修改配置文件
在平常业务中，java可以通过修改环境变量，nacos等实现参数的热更新。对应到python环境下，python3可以通过reload函数重新加载配置文件，无需重启应用即可修改配置。
2024-10-28 11:15:50
456
原创 【debug基础调试】用Pycharm/IDEA打断点调试代码
之前一直很懒，总是用日志或者System.out来打印参数/语句判断，但是要看到计算过程中间的数据变化就不太直观，这次请教了同事写一点初步的debug记录。
2024-09-25 15:00:19
319
原创 【时间序列预测_python_jupyter】使用neuralforecast包在jupyter-lab上预测并绘图
neuralforecast包有很多引入好的时间序列预测算法模型，可以直接通过接口调用。
2024-08-21 10:54:28
620
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原创 【python虚拟环境】安装第三方包失败/failed with error code1
今天新建了一个项目，默认的虚拟环境pip包版本是19.0.3，太低了。安装第三方包的时候一直超时。然后就可以正常pip install包了。
2024-08-01 11:17:41
235
原创 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [tor
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [256, 3, 32, 32]] is at version 768; expected version 512 instead. Hint: enable anomaly detection to find the operation th
2023-12-04 15:20:43
493
原创 Unity导入google.protobuf失败，无法找到google命名空间
1.刚开始把protobuf的文件夹直接从其他项目里(unity2021)里复制到unity(2020)版本，当时报错protobuf.dll的依赖项system.memory版本不对。NuGet把其他项目中也安装了protobuf，可以在文件夹搜索一下，把重复的删除即可。2.第二个问题是，NuGet会把文件安装在package目录下，unity搜不到这个包。最好是先把符合该项目.NE版本的dll和xml文件都拿到，再从NuGet里把protobuf卸载。Tips：注意与项目的.NET对应。
2023-08-19 11:17:03
1595
原创 Tinywebserver 浏览器无法访问，阿里云服务器ping不通
使用ifconfig在linux服务器里找到的是私网ip地址。公网ip地址可以通过阿里云服务器里的实例，远程连接里找到，或者其他途径。使用了私网ip进行访问，应该使用公网ip。ping不通的原因也是因为ping私网ping不通。tinywebserver部署在阿里云服务器，使用ip:端口无法访问，一直显示超时。
2023-05-23 10:04:21
314
1
原创 【STL源码分析】List双向链表源码分析。c++实现list双向链表。
参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/man_sion/article/details/71003095?
2023-05-11 13:22:39
526
原创 linux上active：exited，mysql找不到mysql.sock
第一个情况，很大可能性是因为mysql启动失败了，启动成功时会自动创建mysql.sock文件。比如出现exited的情况，只有出现running才是正常运行。确认这个路径与实际的配置文件路径相同，否则cnf文件无法起作用。因为是通过mysql.server文件进行启动的。首先，虽然我们配置了my.cnf文件，但调用该文件的路径不一定是对的。才能找到mysql运行中的进程。第二个情况是文件夹的权限问题。打开mysql安装路径下的。
2023-05-06 13:38:31
1891
原创 爱思维尔投稿系统编译latex失败。Loading ‘expl3.sty‘ aborted!
与tex文件相关的都上传为Manuscript手稿类型，图片上传为Figure类型（注意文中的引用地址）。可以补充一个rar压缩文件作参考。投稿系统的texlive不支持我们主机上新版的文件，会出错。使用2019以前的CLS文件，下载地址可以看参考文献的。出错直接是一段乱码，不会生成PDF。
2023-04-25 16:19:22
683
原创 Trying to backward through the graph a second time, but the saved intermediate results have already
如果按照错误提示直接修改loss.backward(retain=TRUE)容易导致存储过多的计算图。所以我找了下代码，发现p_s忘记detach了，加上就好了。错误含义：在第二次反向计算的时候，计算图已经被释放。
2023-04-17 16:48:18
210
原创 【c++_文件操作】查看txt文件是否为空/根据空格切割文件内容/修改文件内容
1、查看文件是否为空文件2、根据空格切割txt文件，存储到vector数组中先判断文件是否为空，不为空进行后续操作。使用全局函数getline逐行读取文件内容，存储到temp_data中，再逐行打印。3、修改文件内容方法一：由于文件流不能边读边写，因此使用了临时的txt文件存储修改后的内容. 使用该代码之后还需要覆盖原文件才能达到效果。方法二：
2022-12-05 16:56:40
1567
原创 c++:undefined reference to `execute::show_order(std::__cxx11::basic_string＜char, std::char_trait
在使用自创建的头文件里的函数时，没有加上作用域。所以程序找不到对应的声明。加上作用域
2022-12-05 09:28:34
335
原创 c++引入了头文件没报错但是undefined reference to `info_manager::info_manager()‘
把该文件里的file改成file下面那一行，意思是编译该目录下的所有cpp文件。vscode只编译了主函数的cpp文件，没有编译自己创建的cpp文件。
2022-12-02 16:20:17
614
原创 【c++】使用map存储自定义数据类型，并按自定义数据类型排序
由于c++中的map只按照key来排序，当key为自定义数据类型时，需要人为编写仿函数来指定排序规则。本次产生错误的原因：在编写仿函数Mycompare的时候，没有加上const，报错了。
2022-11-28 14:13:06
1204
原创 VScode报错：找不到任务“g++.exe build active file”
以上是修改后的，因为task文件是自动生成的，label处错误写法是：g++.exe的生成活动文件（中文），而launch文件找不到中文，就报错找不到了。把task文件中的改成英文就可以了。错误原因：使用中文版的vscode，并且复制了网上的launch文件。找不到任务“g++.exe build active file”。
2022-11-21 15:00:27
6241
1
原创 【个人学习】找bibtex参考文献的方法
学校数据库进例如IEEE、springer等出版商的网站里面搜文章，找cite。进百度学术里，找到arxiv的页面（红白的），右侧会有bibtex按钮导出。挂梯子去谷歌学术找，镜像网站不好用。
2022-10-11 10:22:56
1140
原创 latex：使用英文模板中解决的问题，长公式换行，multirow使用导致的文字靠上等
解决方案：把\cline{2-5}修改为\cmidrule{2-5}使用&进行对齐，\进行换行，{aligned}进行左对齐。
2022-09-28 09:46:23
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原创 SCI英文文献模板/查看SCI论文分区/tex模板的使用
elesvier的双栏论文的说明文档：https://support.stmdocs.in/wiki/index.php?参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/larry233/article/details/102387370。2.使用overleaf进行在线编译tex文件，overleaf官网：https://www.overleaf.com/进去之后先注册，注册之后-创建新项目-上传自己的项目（官网下载的zip格式）先去官网，找到例如”guide for authors“，然后。
2022-09-26 10:03:02
1814
原创 pytorch读取数据集后显示图片+CIFAR100类别号对应的标签名称
【代码】pytorch读取数据集后显示图片+CIFAR100类别号对应的标签名称。
2022-09-21 21:01:55
1684
原创 运行pytorch 显存充足却显示OOM（out of memory）
因为我的代码对于CIFAR100和CUB200数据集用的是不同的resnet18，对于CIFAR100用的是专属的cifarresnet，修改了网络结构来适应CIFAR100数据集，所以在使用CUB200数据集的时候，–model 参数不能省略，因为代码里默认的超参数是cifarresnet，两者结构不一样。所以代码运行中，在前向传播的时候会报错，不过报错内容是Out of memory，此时可以从代码本身找找问题。显存容量剩下14000MB，但是我把代码的batchsize改成1也不能跑起来。
2022-09-17 11:13:17
1538
原创 【深度学习可视化】用t-sne可视化CIFAR100数据集的测试结果
【代码】【深度学习可视化】用t-sne可视化CIFAR100数据集的测试结果。
2022-09-14 22:21:16
1480
原创 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`解决方案
把batchsize从16改成了8，可能是内存不够了。但是batchsize改为32才报错out of memory，不知道为什么。
2022-08-23 10:33:48
688
原创 PIL.UnidentifiedImageError: cannot identify image file ＜_io.BufferedReader name=‘./MIT67/mit67/train
该图片有问题，直接删除即可。
2022-08-22 16:21:56
1021
原创 MIT67数据集下载，Indoor Scene Recognition数据集及划分训练集测试集代码
MIT67室内场景数据集，共67个分类。原创的划分为训练集和测试集的代码。
2022-08-15 15:21:54
1726
原创 【论文笔记_对比学习_2021】Supervised Contrastive Learning
近年来，应用于自我监督表示学习的对比学习再次兴起，导致了深度图像模型的无监督训练中的艺术表现。现代批量对比方法包含或明显优于传统的对比损失，如三元组、最大余量和N对损失。在这项工作中，我们将自我监督的批量对比方法扩展到完全监督的设置，使我们能够有效地利用标签信息。属于同一类的点的聚类在嵌入空间中被拉在一起，同时推开来自不同类的样本的聚类。我们分析了监督对比(SupCon)损失的两种可能版本，确定了损失的最佳表现形式。交叉熵损失是深度分类模型的监督学习中最广泛使用的损失函数。我们的主要贡献总结如下。.....
2022-07-25 20:12:47
1913
原创 取matrix的值并与tensor值进行计算
我用[1,100]的matrix矩阵*[100,1]的矩阵得到了[1,1]的矩阵，然后要取得里面的值并且与一个tensor相加。
2022-07-24 21:32:49
595
原创 【论文笔记_对比学习_2021】CONTRASTIVE LEARNING WITH HARD NEGATIVE SAMPLES
如何才能为对比性学习提供好的负面例子？我们认为，就像度量学习一样，表征的对比性学习得益于硬性负面样本（即难以与锚点区分的点）。使用硬阴性样本的关键挑战是，对比性方法必须保持无监督状态，这使得采用现有的使用真实相似性信息的阴性采样策略变得不可行。作为回应，我们开发了一个新的无监督抽样方法系列，用于选择用户可以控制硬度的困难负样本。这种抽样的一个限制性案例导致了对每个类的紧密聚类，并将不同的类尽可能地推开的表现。所提出的方法改善了多种模式下的下游性能，只需要几行额外的代码来实现，并且没有引入计算开销。。....
2022-07-20 17:16:40
2401
原创 【论文笔记_对比学习_2020】A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
本文介绍了SimCLR一个简单的视觉表征对比学习的框架。我们简化了最近提出的对比性自我监督学习算法，而不需要专门的架构或内存库。为了理解是什么使对比性预测任务能够学习有用的表征，我们系统地研究了我们框架的主要组成部分。我们表明（1）数据增强的组成在定义有效的预测任务中起着关键作用；（2）在表征和对比性损失之间引入可学习的非线性转换，大大改善了所学表征的质量；（3）与监督学习相比，对比性学习从更大的批次规模和更多的训练步骤中受益。在没有人类监督的情况下学习有效的视觉表征是一个长期存在的问题。......
2022-07-18 16:55:42
758
原创 【论文笔记_自蒸馏_2020】Regularizing Class-wise Predictions via Self-knowledge Distillation
具有数百万个参数的深度神经网络可能会因为过度拟合而导致泛化效果不佳。为了缓解这个问题，我们提出了一种新的正则化方法，对类似样本之间的预测分布进行惩罚。特别是，我们在训练期间提炼出同一标签的不同样本之间的预测分布。这导致了单个网络的暗知识（即关于错误预测的知识）的正则化（即自我知识的提炼），迫使它以类的方式产生更有意义和一致的预测。因此，它减轻了过度自信的预测，减少了类内变化。我们在各种图像分类任务上的实验结果表明，这种简单而强大的方法不仅可以显著提高现代卷积神经网络的泛化能力，而且可以提高其校准性能。…..
2022-07-14 22:42:07
1448
原创 【论文笔记_自蒸馏_2021】GROUND-TRUTH TARGETS DAMPEN REGULARIZATION IMPOSED BY SELF-DISTILLATION
即使是你的老师也需要指导：真实目标抑制了自我蒸馏所施加的正则化。知识蒸馏是一个经典的程序，其中一个神经网络与原始目标一起在另一个网络的输出上进行训练，以便在架构之间转移知识。在自我蒸馏的特殊情况下，网络架构是相同的，已经被观察到可以提高泛化的准确性。在本文中，我们考虑了在核回归设置中自我蒸馏的迭代变体，其中连续的步骤包含了模型输出和地面真实目标。这使得我们能够提供第一个关于在自我蒸馏过程中使用加权真实目标的重要性的理论结果。我们的重点是用适合蒸馏的加权均方误差目标函数来拟合非线性函数的训练数据，但要符合模
2022-07-12 22:29:54
925
Learning Channel-wise Interactions for Binary Convolutional Neural Networks.pdf
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