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原创 各类神经网络学习:(八)GRU 门控循环单元(下集),pytorch 版详细代码编写说明

对 GRU 的 pytorch 版代码编写进行了详细说明

2025-03-31 15:41:21 367 2

原创 各类神经网络学习:(七)GRU 门控循环单元(上集),详细结构说明

详细解释了GRU的模型结构

2025-03-31 15:28:29 1226

原创 各类神经网络学习:(六)LSTM 长短期记忆(下集),代码编写详解

详细介绍了 LSTM 的代码编写

2025-03-26 15:27:02 634

原创 各类神经网络学习:(五)LSTM 长短期记忆(上集),结构详解

详细介绍了 LSTM 的结构与公式,并给出了一些相关问题的解答。

2025-03-26 15:07:52 908

原创 各类神经网络学习:(四)RNN 循环神经网络(下集),pytorch 版的 RNN 代码编写

详细介绍了RNN的pytorch版的使用

2025-03-21 18:19:11 1233

原创 各类神经网络学习:(三)RNN 循环神经网络(中集),同步多对多结构的详细解释

详细介绍了RNN的同步多对多结构

2025-03-21 17:59:45 1098

原创 各类神经网络学习:(二)RNN 循环神经网络(上集),模型类型和相关知识

简要介绍了RNN的一些基础概念,后续会进行详细讲解

2025-03-13 10:54:53 746

原创 毫米波雷达技术:(十)基于密度的聚类方法 DBSCAN

详细介绍了聚类算法DBSCAN,有图解有代码

2025-03-13 10:48:29 1070

原创 各类神经网络学习:(一)ResNet18、34、50的详细说明和代码展示

各类神经网络学习系列第一章:ResNet18、34、50的详细说明和代码展示

2025-01-02 15:04:52 3381

原创 神经网络入门实战:(二十三)使用本地数据集进行训练和验证

使用本地数据集进行训练和验证的详细使用说明

2025-01-02 14:46:48 546

原创 毫米波雷达技术:(九)快时间窗和慢时间窗的概念

简要介绍了毫米波雷达技术中的快时间窗和慢时间窗的概念

2024-12-28 20:00:50 738 2

原创 神经网络入门实战:(二十二)只训练 (多层网络的) 指定层 / (单层网络的) 指定参数

详细介绍了只训练 (多层网络的) 指定层 / (单层网络的) 指定参数该怎么做

2024-12-28 16:46:42 433

原创 拟合与滤波算法:(四)中值滤波

说明了中值滤波的原理即python代码

2024-12-14 16:44:01 908

原创 拟合与滤波算法:(三)消抖滤波

详细介绍了消抖滤波

2024-12-13 11:31:41 702

原创 毫米波雷达技术:(八)去除静态物体的点云

计算 Doppler-FFT 之前的:静态物体点云去除步骤

2024-12-13 10:46:01 1193

原创 毫米波雷达技术:(七)如何避免多个雷达之间的干扰(以两个雷达为例)

详细介绍了毫米波雷达技术中,如何避免多个雷达之间的干扰

2024-12-12 15:14:58 1432

原创 拟合与滤波算法:(二)滑动平均滤波

详细介绍了滑动平均滤波算法

2024-12-12 15:10:50 1313

原创 神经网络入门实战:(二十一)本地数据集使用 Dataloader 在 tensorboard 上显示

本地数据集使用Dataloader在tensorboard上显示

2024-12-11 14:55:03 268

原创 拟合与滤波算法:(一)卡尔曼滤波器的超详细讲解,包含基础知识、公式推导、可执行代码,几乎是全网最详细、最有逻辑性的了(doge)

超详细地讲解了卡尔曼滤波器,并附加了可执行代码,几乎是全网最详细的。

2024-12-11 14:51:43 2907 1

原创 神经网络入门实战:(二十)MNIST训练网络(只用线性层和ReLU)

MNIST训练网络(只用线性层和ReLU)

2024-12-08 20:56:35 444

原创 神经网络入门实战:(十九)完整训练及测试代码,以数据集CIFAR10为例

完整训练及测试代码,以数据集CIFAR10为例

2024-12-08 20:53:55 499

原创 神经网络入门实战:(十八)Argmax函数的详细介绍,可以用来计算模型训练准确率

详细介绍了神经网路中用于计算模型训练准确率的Argmax函数

2024-12-07 13:51:17 1702

原创 神经网络入门实战:(十七)VGG16模型的加载、保存与修改,可以应用到其他网络模型上

详细介绍了网络模型的加载、保存与修改,并以VGG16为例

2024-12-07 13:44:37 1963

原创 神经网络入门实战:(十六)优化器的使用,以及如何利用GPU训练

主要介绍了SGD优化器的使用,以及如何利用GPU训练

2024-12-05 09:50:59 776

原创 神经网络入门实战:(十五)损失函数的介绍与使用

神经网络入门实战中的损失函数的介绍与使用

2024-12-05 09:37:01 1344

原创 神经网络入门实战:(十四)pytorch 官网内置的 CIFAR10 数据集,及其网络模型

详细说明了 pytorch 官网内置的 CIFAR10 数据集及其网络模型

2024-12-04 10:51:09 615

原创 神经网络入门实战:(十三)全连接层(线性层)搭建

简要介绍了神经网络中全连接层的使用

2024-12-04 10:01:15 625

原创 神经网络入门实战:(十二)非线性激活层搭建

详细说明了神经网络中非线性激活层的搭建

2024-12-03 11:46:10 1085

原创 神经网络入门实战:(十一)池化层搭建,以及填充层的说明

详细说明了池化层的搭建

2024-12-03 11:18:58 712

原创 神经网络入门实战:(十)卷积层搭建

详细说明了神经网络模型中的卷积层搭建

2024-12-02 15:31:13 1053

原创 神经网络入门实战:(九)分类问题 → 神经网络模型搭建模版和训练四步曲

详细介绍了神经网络模型搭建的模版和训练四步曲

2024-12-02 10:55:50 515

原创 毫米波雷达技术:(六)雷达视场角的定义,以及AOA到达角的计算

详细介绍了毫米波雷达技术中的视场角的定义,以及AOA到达角的计算

2024-12-01 14:57:24 1900

原创 神经网络入门实战:(八)Dataloader 的使用方法

讲解了pytorch中的Dataloader的使用

2024-12-01 14:51:12 507

原创 毫米波雷达技术:(五)距离-多普勒图谱,以及 FMCW 信号帧结构的设计

主要讲了毫米波雷达技术中的距离-多普勒图谱,以及 FMCW 信号帧结构的设计

2024-11-30 16:12:00 2281

原创 神经网络入门实战:(七)Transforms 中主要函数的使用

神经网络入门实战第七讲,Transforms 中主要函数的使用

2024-11-30 16:06:11 821

原创 毫米波雷达技术:(四)利用中频信号测速,以及 Doppler FFT 的详细说明

详细介绍了毫米波雷达技术如何利用中频信号测速,以及多普勒FFT。

2024-11-29 15:29:12 1215

原创 神经网络入门实战:(六)PyTorch 中的实用工具 SummaryWriter 和 TensorBoard 的说明

详细说明了pytorch中的实用工具 SummaryWriter 和 TensorBoard的使用

2024-11-29 15:18:37 1555

原创 神经网络入门实战:(五)本地数据集的读取,以及从pytorch官网下载数据集的操作

介绍了pytorch如何读取本地数据集,以及从pytorch官网下载数据集的操作

2024-11-28 12:09:06 326

原创 毫米波雷达技术:(三)如何利用中频信号测距、雷达距离分辨率的公式推导,以及Range FFT

详细说明了毫米波雷达技术中的测距原理,以及雷达距离分辨率的公式推导

2024-11-28 10:53:55 1577

原创 毫米波雷达技术:(二)FMCW雷达反射信号以及中频信号的详细说明

FMCW雷达反射信号以及中频信号的详细说明

2024-11-27 12:11:11 2017 1

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