DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

DeepSeek 作为一款高性能的大语言模型（LLM），在企业和个人应用中越来越受欢迎。然而，在实际部署过程中，用户可能会遇到各种问题，如环境配置、性能优化、API 调用错误等。本文将总结 DeepSeek 部署中的常见问题，并提供相应的解决方案，帮助开发者更高效地完成模型部署和应用。

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1. 环境配置问题

问题 1：Python 版本不兼容

DeepSeek 通常需要 Python 3.8 或更高版本，如果使用 Python 3.7 或更低版本，可能会报错。

✅ 解决方案：

# 检查 Python 版本
python --version  

# 如果版本过低，升级 Python 或使用 conda 创建虚拟环境
conda create -n deepseek python=3.10  
conda activate deepseek

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问题 2：CUDA/cuDNN 版本不匹配

在 GPU 环境下运行 DeepSeek 需要正确安装 CUDA 和 cuDNN，否则可能报错 RuntimeError: CUDA error。

✅ 解决方案：