22、计算机安全信息获取指南

计算机安全信息获取指南

在当今数字化时代,计算机安全至关重要。为了有效保护系统安全,及时获取相关安全信息是关键。以下将介绍一些获取计算机安全信息的途径和方法。

专业组织与机构信息获取
  • CERT/CC
    • 邮件列表订阅 :若要加入 cert - advisory 邮件列表,可发送邮件至 cert@cert.sei.cmu.edu 申请加入。该列表的资料也会出现在 USENET 新闻组 comp.security.announce 中。过往的安全建议可通过匿名 FTP 从主机 cert.sei.cmu.edu 获取。其 24 小时热线电话是 (412) 268 - 7090。
    • 工具信息交流 :CERT/CC 还维护着 cert - tools 邮件列表,用于促进有关增强互联网系统安全操作的工具和技术信息的交流。若要订阅,发送邮件至 cert - tools - request@cert.sei.cmu.edu 申请加入。此外,CERT/CC 在主机 cert.sei.cmu.edu 上维护着其他通用的安全信息,可获取 README 文件查看可用内容。如需更多信息,可联系:CERT,Software Engineering Institute,Carnegie - Mellon University,Pittsburgh,PA 15213 - 3890,电话 (412) 268 - 7090,邮箱 cert@cert.sei.cmu.edu。
  • DDN 安全
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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