5、Sage编程基础:变量、函数与对象的深入探索

Sage编程基础:变量、函数与对象的深入探索

1. 变量定义与环的使用

在工程和科学计算中,通常会使用实数或复数,而忽略其他类型。但在符号数学或理论工作中,为变量指定正确的环非常重要。Sage 允许指定数字所定义的环,以下是四个常用的环:
| 环 | Sage 中的构造函数 |
| — | — |
| 整数 | ZZ |
| 有理数 | QQ |
| 实数 | RR |
| 复数 | CC |

可以使用环来指定变量的类型,示例代码如下:

integer_var = ZZ(4)
rational_var = QQ(4/3)
real_var = RR(4/3)
complex_var = CC(sqrt(-1))
print(integer_var)
print(rational_var)
print(real_var)
print(complex_var)

需要注意的是,表达式 QQ(4/3) 返回精确的有理数,而 RR(4/3) 返回浮点数近似值。可以使用 I 定义复数,然后使用 CC 强制结果为复数类型而非符号表达式类型。

2. 表达式中的类型组合

在数学表达式中,整数、有理数、实数和复数常常需要组合使用。大多数情况下,无需担心类型问题,因为 Sage 会自动为计算结果选择最佳类型,以避免信息丢失。例如,将整数与实数相加,结果为实数,这样可以避免丢失结果的非

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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