4、深入探索Sage:从命令行到数值计算的全面指南

深入探索Sage:从命令行到数值计算的全面指南

1. 命令行基础操作

在使用Sage进行计算时,时间常数控制着电压衰减的速度。若你中途需要处理其他事务,之后又想回到当前计算,可以使用 save_session 命令保存会话:

sage: save_session('RC_circuit')

此命令会将你的变量保存到主目录顶层名为 RC_circuit.sobj 的文件中。也可以输入绝对或相对路径,将文件保存到其他位置。之后,可随时使用 load_session 命令加载这些变量:

sage: load_session('RC_circuit')
sage: who
C   t   tau   v   v0

who 命令会列出你已定义的变量,当你定义了大量变量而忘记某个变量名时,这个命令非常实用。

在命令行进行计算时,只需在命令行输入表达式,然后按回车键即可查看结果。若计算结果存储在变量中,则不会显示。输入变量名并按回车键可显示其值。还可以使用上下箭头键滚动查看之前输入的命令,对命令进行编辑后再次运行。

2. 获取帮助

在Sage命令行获取帮助有三种方式:
- 查看命令或函数的文档:在命令后输入 ? 。例如,要了解 exp 函数,可输入

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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