8、大数据技术基础：虚拟化与云服务

大数据技术基础：虚拟化与云服务

1. 利用管理程序管理虚拟化

在大数据的理想世界中，我们无需担忧底层操作系统和物理硬件。管理程序（Hypervisor）这一技术可确保资源共享有序且可重复进行，它就像交通警察，能让多个操作系统共享一台主机，创建并运行虚拟机。

管理程序位于硬件环境的最底层，借助一层薄代码（常称为结构层）实现动态资源共享，使每个操作系统仿佛独占物理资源。在大数据领域，我们可能需要支持多种不同的操作环境，管理程序便成为大数据栈技术组件的理想交付机制。它能让同一应用在众多系统上展示，无需将应用物理复制到每个系统。而且，由于其架构特性，它能像加载普通应用一样加载任何（或多种）不同的操作系统，是快速高效实现虚拟化的实用方法。

管理程序的设计类似服务器操作系统，而非 Windows 操作系统。运行在物理机上的每个虚拟机被称为客户机，管理程序负责调度客户操作系统对 CPU、内存、磁盘 I/O 及其他 I/O 机制等所有资源的访问。借助虚拟化技术，我们可设置管理程序来分割物理计算机的资源，例如在两个客户操作系统之间按 50/50 或 80/20 的比例分割。这种方式的精妙之处在于，管理程序承担了所有繁重的工作，客户操作系统甚至意识不到自己运行在虚拟分区中，还以为独占一台计算机。

管理程序主要分为以下两种类型：
- Type 1 管理程序 ：直接运行在硬件平台上，因直接在平台上运行，效率更高。
- Type 2 管理程序 ：运行在主机操作系统上，常用于需要支持广泛 I/O 设备的场景。

2. 抽象与虚拟化

要实现 IT 资源和