22、大数据分布式处理与随机梯度下降：从理论到实践

大数据分布式处理与随机梯度下降：从理论到实践

在大数据处理领域，分布式数据处理技术是应对海量数据的关键。本文将深入探讨分布式数据处理的基本技术，包括如何使用Hadoop进行数据处理，以及随机梯度下降算法在大数据环境中的应用。

1. 为Hadoop集群准备代码

Hadoop的Java API定义了 Tool 和相关的 ToolRunner 类，用于帮助在Hadoop集群上执行作业。通过创建自己的工具类，我们可以创建一个可提交到Hadoop集群的命令行应用程序。

由于Hadoop是一个Java框架，它期望与代码的类表示进行交互。因此，定义工具的命名空间需要包含 :gen-class 声明，以指示Clojure编译器从命名空间创建一个类：

(ns cljds.ch5.hadoop
  (:gen-class)
  ...)

默认情况下， :gen-class 期望命名空间定义一个名为 -main 的主函数。这将是Hadoop调用我们的参数的函数，我们可以将调用委托给实际执行作业的函数：

(defn -main [& args]
  (tool/run hadoop-gradient-descent args))

Parkour为许多Hadoop类提供了Clojure接口。在这种情况下，