11、物联网与人工智能融合：数字孪生及新趋势探索

物联网与人工智能融合：数字孪生及新趋势探索

1. 数字孪生概述

数字孪生（Digital Twin）包含产品、机器或整个制造过程的虚拟和物理副本，可作为特定的测试平台，在现实生活中实施更改之前进行模拟。其虚拟空间是物理空间的数字复制品，实现了物理世界与虚拟世界的映射。

数字孪生在多个领域具有重要应用价值：
- 医疗健康领域 ：可解决复杂问题，远程诊断等技术能弥补患者医疗需求增加与医生服务不足之间的差距。
- 制药科学领域 ：允许用户实时在线访问数据，包括历史数据和当前工艺条件，利用过程分析技术、质量数据和时间序列数据实时提取数据，并对未来进行建模。

2. 数字孪生的使能技术

数字孪生的实现依赖于多种使能技术，以下为你详细介绍：
| 技术名称 | 作用 |
| — | — |
| 云计算 | 提供强大的服务器和计算资源，以及大容量存储单元，实现快速数据处理并将分析结果呈现给管理中心。 |
| 物联网（IoT） | 设备、物体等通过唯一标识符在网络上通信和传输数据，为数字孪生连接物理和虚拟世界提供基础，实现大量实时数据传输。 |
| 大数据 | 随着传感器和智能设备的发展，数据量呈指数级增长，大数据分析融入数字孪生可提取有价值信息，辅助有效管理和精准决策。 |
| 建模与仿真 | 对系统结构进行建模以分析性能，通过仿真研究模型来推导系统行为，为数字孪生中的物理对象构建完整图像。 |
| 人工智能（AI） | 随着数字孪生应用复杂性增加，智能代理可在其应用场景中进行决策。 |
| 虚拟现实