助力视障人士:智能机器人导航技术解析
在科技飞速发展的今天,机器人技术在各个领域都展现出了巨大的潜力,尤其是在辅助视障人士出行方面。本文将深入探讨一种用于视障人士自主引导的六足机器人HexGuide,详细介绍其路径规划、运动跟踪控制、运动控制以及在复杂环境中的导航等关键技术。
路径规划算法优化
路径规划是机器人导航的基础,HexGuide采用了改进的A 算法,旨在为机器人规划出更安全、高效的路径。以下是具体的操作步骤:
1. 设定搜索起点和终点 :初始时,搜索起点$T_j$和搜索终点$T_k$分别设为$j = 0$和$k = m$,其中$T_0$为起始点,$T_{m+1}$为终点。
2. 路径搜索与更新 :如果机器人能够沿$\overrightarrow{T_jT_{j+1}}$方向前进,仅经过0或1个转折点后到达点$T_k$,且最终方向为$\overrightarrow{T_kT_{k+1}}$,途中无碰撞,则采用新路径替代旧路径;否则,变换$j$和$k$的值($0 \leq j \leq m - 2$,$j + 3 \leq k \leq m$),继续搜索。
3. 路径平滑处理 *:重复上述过程,直到获得新路径。若未找到新路径,则反转起始和结束位置,再次重复上述步骤。最后,使用贝塞尔曲线对剩余的转折点进行平滑处理,以符合机器人的运动学特性。
通过引入势场因素,路径能够更好地避开障碍物,提高了机器人的安全性。同时,贪婪算法进一步优化了路径,显著减少了转折点的数量,使路径更加平滑。
以下是路径规划的流
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