利用Transformer分析假新闻
1. 辨别假新闻的挑战
我们从小就有一些固有认知,比如认为地球是平的,因为婴儿时期在平坦的地面爬行,幼儿园在平坦的操场玩耍,小学坐在平坦的教室里。后来被告知地球是圆的,还花了很长时间才理解地球另一边的人为什么不会掉下去。即便现在,看到美丽的日落,我们还是说“太阳落山”,而非“地球自转远离太阳”。
辨别假新闻也需要时间和精力,就像孩子需要慢慢理解新事物一样,我们要弄清楚哪些是假新闻并非易事。
2. 分析假新闻的目标与方法
我们的目标不是评判任何人或事。假新闻包含观点和事实,新闻往往取决于当地文化对事实的认知。我们要提供思路和工具,帮助大家收集更多信息,在海量信息中找到方向。
我们关注的是道德方法,而非Transformer的性能,因此不会使用GPT - 3引擎,因为我们不是要取代人类的判断,而是为人类提供手动做出判断的工具。虽然GPT - 3引擎在很多任务上达到了人类水平,但道德和伦理决策还是应该由人类来做。
具体会涉及以下内容:
- 认知失调
- 对假新闻的情绪反应
- 假新闻的行为表现
- 应对假新闻的理性方法
- 假新闻解决路线图
- 将情感分析Transformer任务应用于社交媒体
- 利用命名实体识别(NER)和语义角色标注(SRL)分析枪支管制观念
- 利用Transformer提取的信息寻找可靠网站
- 利用Transformer产生教育目的的结果
- 客观且批判性地解读前总统特朗普的推文
3. 对假新闻的情绪反应
人类行为
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