15、医疗物联网与人工智能：技术融合与挑战应对

医疗物联网与人工智能：技术融合与挑战应对

医疗物联网设备类型与数据挑战

在医疗行业中，存在着多种类型的物联网设备。有环境类设备，比如医院病床中的传感器、监测室温或患者行为的设备，它们能获取医疗读数或报告患者行为；还有可摄入式监测医疗设备，这些类似小药丸的传感器能测量pH值、温度和压力，也能监测患者是否服药。这些只是医疗行业众多设备中的一部分，设备规模从处理能力极低的小型设备到具备充足数据存储和处理能力的大型设备不等。

然而，医疗物联网在数据处理方面面临诸多挑战：
1. 数据摄入 ：并非所有设备都能高频发送数据，有些设备一天仅读取一次数据，而有些设备则能以极高的频率产生数据，如每秒甚至亚秒级。企业需要设计一种标准解决方案，以与这两类设备进行交互，模式25和45可能是合适的选择。
2. 延迟 ：部分医疗设备依靠电池运行，设备层面的数据处理会导致延迟问题，模式25和35或许是解决之道。
3. 设备数量 ：医疗生态系统中有大量设备，且缺乏标准化，每个设备以独特的方式报告数据，模式25可能是正确的选择。
4. 互操作性 ：医疗行业中物联网设备的一大挑战是大多数设备之间无法互操作。FHIR正逐渐成为医疗领域的通用标准，可实现多医院系统间的数据共享标准化，但该标准仍在发展中，许多旧设备尚未采用，模式25可能适用。
5. 数据延迟到达 ：在医疗物联网应用中，设备数据延迟到达是常见问题，如可穿戴设备，它们通常借助网关（如智能手机）连接互联网，可能会先收集数小时甚至数天的数据，待联网