39、量子物理中的跃迁速率与寿命相关知识解析

量子物理中的跃迁速率与寿命相关知识解析

1. 激发态的寿命与跃迁概率

在实际情况中,人们常常使用激发态的寿命(τ)而非跃迁概率($A_{if}$)来描述激发态。计算一个状态的寿命需要了解每个状态间的爱因斯坦系数。接下来我们将研究氢的巴耳末系发射,该系列终止于$n = 2$。

根据选择规则,每条巴耳末线有三个允许的跃迁,因为较低状态为$2s$和$2p$。虽然$H_α$和$H_β$各分量的波长由于精细结构修正而略有不同,但这里我们忽略这些差异。

为了计算氢的$n = 3$态的寿命,需要与三条$H_α$线对应的三个$A$系数,以及$A_{3p→1s}$,因为$3p →1s$是$3p$态原子的一个跃迁途径。实际上,由于方程15.95中的$ω^3$因子,$A_{3p→1s}$大于$H_α$的任何三个自发跃迁速率。

2. 矩阵元的推导

2.1 $\ell→\ell + 1$跃迁

考虑$\ell→\ell + 1$的跃迁,使用相关方程,对所有可能的$m’$状态求和(符合特定选择规则),得到:
[
\begin{align }
\left|\left|r_{n’(\ell + 1)m’}^{n\ell m}\right|\right|^2&=\sum_{m’ = -(\ell + 1)}^{\ell + 1}\left|\left|r_{n’(\ell + 1)m’}^{n\ell m}\right|\right|^2\
&=\frac{1}{2}\left|\left|(x + iy) {n’(\ell + 1)(m + 1)}^{n\ell m}\r

内容概要:本文档围绕直流微电网系统展开,重点介绍了包含本地松弛母线、光伏系统、锂电池储能直流负载的Simulink仿真模型。其中,光伏系统采用标准光伏模型结合升压变换器实现最大功率点跟踪,电池系统则基于锂离子电池模型双有源桥变换器进行充放电控制。文档还涉及在dq坐标系中设计直流母线电压控制器以稳定系统电压,并实现功率协调控制。此外,系统考虑了不确定性因素,具备完整的微电网能量管理保护机制,适用于研究含可再生能源的直流微电网动态响应稳定性分析。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源等相关专业的研究生、科研人员及从事微电网系统仿真的工程技术人员;具备一定的MATLAB/Simulink使用【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现基础电力电子知识背景者更佳; 使用场景及目标:①构建含光伏储能的直流微电网仿真平台;②研究微电网中能量管理策略、电压稳定控制保护机制;③验证在不确定条件下系统的鲁棒性动态性能;④为实际微电网项目提供理论支持仿真依据; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink模型MATLAB代码进行实操演练,重点关注控制器设计、坐标变换系统集成部分,同时可参考提供的网盘资源补充学习材料,深入理解建模思路参数整定方法。
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