5、语义模式的 have been to V:语料库数据和诱发数据

语义模式的 have been to V:语料库数据和诱发数据

1. 引言

“have been to V” 是一种在英语中较为少见的结构,它在口语文本中的使用频率高于书面文本。通过对美国和英国多个语料库的数据分析,研究发现该结构主要用于编码有目的的活动,这些活动在持续时间、频率和目标上有所不同。本文将探讨 “have been to V” 结构的语料库数据和诱发数据,以揭示其在不同上下文中的使用特点和适用范围。

2. 研究背景

已有研究表明,”have been to V” 结构常用于描述一个人前往某个地方并返回的动作。例如,”I have been to Paris” 意味着说话者去过巴黎并且已经回来了。然而,这种结构不仅可以跟表示地点的名词短语,还可以跟表示事件的动词补语。在这种情况下,”have been to V” 结合了空间语义成分和与事件相关的语义成分,表达了一种目标导向的运动。

3. 数据来源

为了检查 “have been to V” 出现的词汇-语义环境,研究者从多个语料库中收集了数据。这些语料库包括:

  • 美国英语
  • 密歇根大学口语语料库(MICASE在线;2,000,000单词)
  • 美国当代英语语料库(COCA;385,000,000单词)

  • 英国英语

  • 国际英语语料库(ICE-GB;1,000,000单词)
  • 英国学术口语英语语料库(BASE;1,00
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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